LeetCode Longest Increasing Subsequence(动态规划、二分法)

本文探讨了数组中寻找最长上升子序列的问题,介绍了两种核心方法:动态规划和最小值优化策略。动态规划通过状态转移方程dp(i)=max{dp(j)+1}

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:求数组的最长上升子序列问题

思路:第一种方法使用动态规划方法,用dp(i)来表示从0到i之间的最长上升子序列的长度。状态转移方程为dp(i)=max{dp(j)+1},其中0<=j<i,并且有 nums[i]  > nums[j]

第二种方法是用d(i)来表示最长上升子序列长度为i时,d(i)的值是最小的。

具体代码参考:

https://github.com/wuli2496/OJ/tree/master/LeetCode/Longest%20Increasing%20Subsequence

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