pl/sql导入、导出csv等格式文件

pl/sql导入、导出csv等格式文件
PL/SQL Developer 可以导入或者导出CSV文件。

导入CSV文件步骤:
1、选择tools->text importer…
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2、选择第二个Data to oracle选项卡,然后选择Open Data file…,选择要导入的csv文件,确定
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2.1添加列
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2.2这里以 逗号分割,
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3、选择对应的owner和table,将字段一一对应,最后点击下方的导入,数据即导入到了选定的table中了。
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3.1导入成功
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4、导出数据
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好的代码像粥一样,都是用时间熬出来的
分类: 数据库 , SQL , Database-Oracle

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在PL/SQL环境中导入CSV文件的问题。首先,我需要确认用户的需求。他们想知道如何用PL/SQL导入CSV的最佳实践和示例代码。根据提供的引用信息,特别是引用[1]、[4]和[5],可能涉及外部表、UTL_FILE包或SQLLoader等方法。 首先,PL/SQL本身并不直接处理文件导入,但可以通过调用外部工具或使用Oracle提供的功能来实现。引用[1]提到MySQL使用LOAD DATA INFILE,但Oracle中类似的是外部表或SQLLoader。引用[4]提到建立表结构要与CSV对应,所以需要先建表。 接下来,我需要考虑不同的方法。第一种方法是使用外部表,这样可以直接查询CSV文件。引用[4]提到建表时字段要对应,所以创建外部表时需要指定位置和格式。这可能是一个好的方法,因为外部表使用方便,不需要PL/SQL代码,但需要目录权限。 第二种方法是使用UTL_FILE包读取文件,然后逐行处理。这需要编写PL/SQL代码,打开文件,读取数据,解析字段,插入到表中。这种方法更灵活,但可能效率较低,适合小文件。 第三种方法是使用SQLLoader,这是Oracle自带的工具,性能较好,但需要调用外部程序。用户可能希望纯PL/SQL的解决方案,但也可以考虑结合使用。 此外,引用[5]提到性能优化,所以在处理大数据量时需要注意效率。可能需要批量提交或并行处理。 现在,我需要综合这些信息,给出最佳实践。可能建议使用外部表或SQLLoader作为高效的方法,而UTL_FILE适合小数据量或复杂处理。同时,需要注意建表结构匹配,字段类型正确,以及权限问题。 用户可能还需要示例代码。根据引用[3],PL/SQL代码的结构和格式化也很重要,要展示清晰的代码示例,比如使用UTL_FILE读取并插入数据,或者创建外部表的SQL语句。 最后,生成相关问题,可能涉及性能优化、错误处理、数据验证等,基于提供的引用,如引用[5]提到的性能分析工具。</think>在PL/SQL环境中导入CSV文件,可以通过以下三种方法实现。以下分步骤说明最佳实践及代码示例: ### 一、前期准备 1. **创建目标表** 建立与CSV文件字段完全匹配的表结构,例如: ```sql CREATE TABLE TEMP_TNB ( id NUMBER, name VARCHAR2(50), email VARCHAR2(100) ); ``` [^4] 2. **文件权限配置** 确保Oracle用户具有文件目录访问权限: ```sql CREATE OR REPLACE DIRECTORY CSV_DIR AS '/path/to/csv_folder'; GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY CSV_DIR TO your_user; ``` ### 二、实现方法 #### 方法1:外部表(推荐大数据量) ```sql CREATE TABLE ext_csv_data ( id NUMBER, name VARCHAR2(50), email VARCHAR2(100) ) ORGANIZATION EXTERNAL ( TYPE ORACLE_LOADER DEFAULT DIRECTORY CSV_DIR ACCESS PARAMETERS ( RECORDS DELIMITED BY NEWLINE FIELDS TERMINATED BY ',' MISSING FIELD VALUES ARE NULL ) LOCATION ('data.csv') ); -- 直接查询外部表 SELECT * FROM ext_csv_data; ``` #### 方法2:UTL_FILE包(适合小文件) ```sql DECLARE f_handler UTL_FILE.FILE_TYPE; v_line VARCHAR2(4000); v_data TEMP_TNB%ROWTYPE; BEGIN f_handler := UTL_FILE.FOPEN('CSV_DIR', 'data.csv', 'R'); LOOP UTL_FILE.GET_LINE(f_handler, v_line); v_data.id := REGEXP_SUBSTR(v_line, '[^,]+', 1, 1); v_data.name := REGEXP_SUBSTR(v_line, '[^,]+', 1, 2); v_data.email := REGEXP_SUBSTR(v_line, '[^,]+', 1, 3); INSERT INTO TEMP_TNB VALUES v_data; COMMIT EVERY 1000 ROWS; -- 批量提交优化性能[^5] EXIT WHEN UTL_FILE.IS_OPEN(f_handler); END LOOP; UTL_FILE.FCLOSE(f_handler); EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN UTL_FILE.FCLOSE(f_handler); END; ``` #### 方法3:SQLLoader调用(最高效) 创建控制文件`load.ctl`: ```bash OPTIONS (SKIP=1) -- 跳过标题行 LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv' APPEND INTO TABLE TEMP_TNB FIELDS TERMINATED BY "," OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' (id, name, email) ``` 通过PL/SQL调用外部命令: ```sql BEGIN DBMS_SCHEDULER.CREATE_PROGRAM( program_name => 'LOAD_CSV', program_type => 'EXECUTABLE', program_action => '/oracle/app/sqlldr user/pass@db control=load.ctl' ); END; ``` ### 三、数据验证 ```sql SELECT COUNT(*) FROM TEMP_TNB; SELECT * FROM TEMP_TNB WHERE ROWNUM <= 10; ```
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