Groovy探索之责任链模式

本文探讨了责任链模式在解决多个相似责任时的应用,通过模拟《西游记》中孙悟空与二郎神的变幻大战,详细解析了如何使用责任链模式进行问题处理。文章介绍了责任链模式的概念,通过具体实例展示了如何实现责任链,并最终通过客户端代码验证了其功能。
Groovy探索之责任链模式
责任链模式在现实中也有很多对应的实例。

  比方说,一个公司有A,B,C,D四个项目组,各自相邻。一天,一个客户打电话进来,说我们某某项目出了点问题,请帮忙解决。电话是由A项目组的人接的,A项目组的人一听,说这不是我们负责的项目,我们把它交给B项目组吧。B项目组的人一听,也说,这也不是我们项目组负责的,我们把它交给C项目组吧。C项目组的人一听,说,这是我们负责的项目,我们来处理吧。

  上面的实例很形象的表现了一个责任链模式的处理过程:一个项目或过程里有多个相似的责任,分别由各自的处理模块来处理;我们的解决方法就是将这些所有的处理模块组成一个链;然后,当一个责任发生时,将这个责任沿着链流转,如果当前处理模块不处理该责任,则把该责任流转到链的下一个处理模块,依此类推,直到该责任找到处理模块为止。

  我们都爱读《西游记》这部小说,其中有一个情节是"孙悟空大战二郎神",相信大家都很熟悉。

  小说里是这么描述的:

  "悟空见自己的老窝被破坏了,心里一慌,变成麻雀想跑,二郎神摇身变成了捉麻雀的鹰,

  抖抖翅膀就去啄麻雀;悟空急忙又变成一只大鹚鸟,冲向天空,二郎神急忙变成了一只大海鹤,

  钻进云里去扑;悟空一见嗖地一声飞到水里,变成一条鱼。

  二郎神从照妖镜里看见了悟空,就变成鱼鹰,在水面上等着,悟空见了,

  急忙变条水蛇,窜到岸边,接着又变成花鸨,立在芦苇上。二郎神见他变的太低贱,也不去理他,

  变回原来的样子,取出弹弓,朝着花鸨就打,把悟空打得站立不稳。"

  这是其中的一段二人的变幻大战,描写的很精彩。其中,孙悟空分别变幻成"麻雀"、"大鹚鸟"、"鱼",企图躲过二郎神的眼睛,达到逃跑的目的。而二郎神也分别变幻成"鹰"、"大海鹤"、"鱼鹰"来和孙悟空争锋相对。

从上面的分析,如果把二郎神对付孙悟空当做一个过程,那么孙悟空的三个变幻就是三种不同的职责,而二郎神也通过三个不同的处理模块来对付它们。

  那么,我们就可以通过责任链模式来模拟二郎神和孙悟空的这段变幻大战了。

  首先,二郎神的第一个处理模块是"鹰":

class Hawk {
   
    def next
   
    def Hawk(next)
    {
       this.next = next
    }
   
    def fight(wukong)
    {
       if(wukong == 'sparrow')
       {
           println 'hawk eat sparrow!'
       }
       else
       {
           this.next.fight(wukong)
       }
    }
 
}

  在这个"Hawk"类中,只有一个属性是"next",指向它的下一个处理模块。当这个类初始化的时候确定它的下一个处理模块是什么。

  然后,我们看它的"fight"方法,有一个传入参数"wukong",代表的是孙悟空的当前变幻,如果它的当前变幻是"麻雀"的话,就被"Hawk"处理;如果不是的话,"Hawk"类就会传给下一个处理模块来处理。

  当然,二郎神的第二个处理模块"大海鹤"的功能也跟第一处理模块相似:

class Crane {
   
    def next
   
    def Crane(next)
    {
       this.next = next
    }
   
    def fight(wukong)
    {
       if(wukong == 'cormorant')
       {
           println 'crane eat cormorant!'
       }
       else
       {
           this.next.fight(wukong)
       }
    }
 
}

可以看到,功能跟"Hawk"类一样,在这里我们就不多说了。同样的还有一个:

class Osprey {
   
    def next
   
    def Osprey(next)
    {
       this.next = next
    }
   
    def fight(wukong)
    {
       if(wukong == 'fish')
       {
           println 'osprey eat fish'
       }
       else
       {
           this.next.fight(wukong)
       }
    }
 
}

  这个类也没有什么可说的,但是,在责任链模式中,还有一个类是必须的,这就是默认的处理模块,它的作用是处理当这个责任链流转结束的时候,仍然没有找到适合的处理模块的话,就交给默认的处理模块来处理。它的作用实际上是使得这个责任链能够正常流转处理结束。

  在这里,我们的默认处理模块是判给孙悟空赢,如下:

class Other {
   
    def fight()
    {
       println 'wukong win!'
    }
 
 
}

  现在,整个责任链宣告完成,我们需要写一个客户端代码来测试它。

      def wukong = 'fish'
     
      def erlangshen = new Hawk(new Osprey(new Crane(new Other())))
     
      erlangshen.fight(wukong)


  在我们的客户端代码中,孙悟空的变幻是一条"鱼":


def wukong = 'fish'

  而二郎神则有一个变幻的责任链:

      def erlangshen = new Hawk(new Osprey(new Crane(new Other())))

  下面二郎神就要大战孙悟空了:

      erlangshen.fight(wukong)


  它的运行结果为:

osprey eat fish
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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