pymongo之find_one_and_update原子性操作(管道操作)

本文探讨了在高并发场景中,如何利用pymongo的find_one_and_update方法实现数据更新的原子性,特别关注了如何通过聚合管道中的if条件处理特殊情况。作者分享了一个实例,展示了如何在MongoDB中使用$cond运算符进行条件判断更新不同字段的值。

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pymongo之find_one_and_update原子性操作(管道操作)

为什么要使用原子性操作
众所周知大家在面临高并发的时候操作数据库需要确保数据的原子性,为什么要确保数据的原子性呢,因为如果不确保数据的原子性就会出现脏读,脏写
的现象,这些现象会导致数据库里面的数据变得更加混乱,我在使用mongodb的find_one_and_update的时候遇到了一些比较尴尬的问题,就是在查询的时候
某些字段是不能当作查询条件的,但是在做更新或写入操作的时候这些字段又要更具不同的判断条件去写入不同的值,所以这时候就陷入一个很大的问题,
find_one_and_update提供的逻辑运算符中是没有if判断的,但是不巧的是mongodb 官方给find_ond_and_update 提高了聚合的管道操作,这就使得
find_one_and_update 可以使用聚合查询的运算符,但是官方文档并没有给出一个详细的操作案例,下面的代码是使用find_one_and_update操作的时候
使用了if判断来对不同的字段在不同的条件下设置不同的值的操作。

getattr(mg_db_write, 'table_name').find_one_and_update(
        {"user_id": user_id, "product_id": product_id, "appid": appid, "valid": True},
        [{
            "$set":{
            "earn_end_time":{
                "$cond":
                        [
                            {"$gt":
                                [
                                    get_datetime_last_day(), 
                                    {"$add": ["$earn_end_time",30*24*60*60]}
                                ]
                            }, get_datetime_last_day(), {"$add": ["$earn_end_time",30*24*60*60]}
                        ]
                },
                "redeemed_bonus_count":{
                    "$cond":[
                        {
                            "$ifNull":["$redeemed_bonus_count",None]
                        },{"$add": ["$redeemed_bonus_count",0]},0
                    ]
                },
                "create_time":{
                    "$cond":[
                        {
                            "$ifNull":["$create_time",None]
                        },"$create_time",get_now_datetime()
                    ]
                },
                "earn_bonus_count":{
                    "$cond":[
                        {
                            "$ifNull":["$earn_bonus_count",None]
                        },{"$add": ["$earn_bonus_count",earn_bonus_count]},earn_bonus_count
                    ]
                },
                
            },
            
        },
        ],
        
        upsert = True
    )
Pymongo是Python中操作MongoDB数据库的一个常用库,提供了许多方便的方法来连接、插入、查询、更新和删除文档。以下是Pymongo中一些核心的操作方法: 1. **connect()**: 这个方法用于连接到MongoDB服务器。基本语法是`client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)`,其中`host`和`port`是数据库的地址。 2. **database**: 对于已经连接到某个数据库后的操作,可以使用`client[database_name]`获取数据库对象,比如`db = client['mydatabase']`。 3. **collection**: 同样地,从数据库中获取集合也是通过类似的方式,如`collection = db['mycollection']`。 4. **insert_one()**: 用于插入单个文档,例如`collection.insert_one(document)`。 5. **insert_many()**: 批量插入文档,如`collection.insert_many(documents)`。 6. **find()**: 查询文档,可以接受查询条件,例如`docs = collection.find({'field': value})`。 7. **find_one()**: 获取第一个匹配的文档,如果无匹配则返回None。 8. **update_one()** 或 **update_many()**: 更新文档,通常配合`upsert=True`选项做原子性的替换或新增操作。 9. **delete_one()** 或 **delete_many()**: 删除文档,依据指定条件。 10. **aggregate()**: 聚合框架,执行复杂的数据转换和分析任务。 11. **distinct()**: 返回集合中某个字段的唯一值列表。 12. **count()**: 计算文档总数,或者筛选后的文档数。 13. **drop()**: 删除整个集合。 以上是一些基本操作,还有很多高级特性如索引管理、复制集支持等。在使用时需要根据具体需求选择合适的方法。
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