pymongo的比较排序查询性能比较，sort参数和sort函数， find和find_one

sort参数与sort函数

官方文档中，find函数中的说明表明，在find中传参应该和cursor后面调用sort函数一样

find( filter=None, projection=None, skip=0, limit=0, no_cursor_timeout=False, cursor_type=CursorType.NON_TAILABLE, sort=None, allow_partial_results=False, oplog_replay=False, modifiers=None, manipulate=True)

• sort (optional): a list of (key, direction) pairs specifying the sort order for this query. See sort() for details.

查询条件和排序条件如下

query = {
    # 'start': {'$lte': int_ip},
    'end': {'$gte': int_ip}
}
sort = [('end', 1)]

sort作为入参查询方式

cursor = db.aiwen.find(query, sort=sort, limit=1)

sort函数调用方式

db.aiwen.find(query).sort([('end', 1)]).limit(1)

为了保证格式统一，将find_one替换成find函数

sort参数方式调用 耗时  cost:1.97000002861

sort函数方式调用 耗时  cost:1.97200012207

但用Robomongo工具查询，发现时延很短

find_one函数

cursor = db.aiwen.find_one(query, sort=sort)

发现查询结果一下得到提升，与robomongo相当

cost:0.00399994850159

转载于:https://www.cnblogs.com/inns/p/7246168.html