grep "bin" readme.txt | wc -l

最新推荐文章于 2024-11-27 12:45:26 发布
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分类专栏： 个别特殊的linux常用命令 文章标签： linux-命令
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wujiangguizhen/article/details/24437899
本文详细介绍了如何在readme.txt文件中查找并计数bin字符的方法，包括使用的工具和技术细节。

在readme.txt文件中找bin字符，同时计数有多少个。

   -----注意，后面是小写的L。

【OpenHarmony4.1 之 U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本 逐行深度解析
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语法格式：grep 【options】【pattern】【file】 grep [参数] [匹配模式] [查找的文件] 注意： 用于搜索文本内容 1.grep 是 Linux 系统中最重要的命令之一，其功能是从文本文件或管道数据流中筛选匹配的行及数据。 2.grep 命令里的匹配模式或模式匹配，都是你要找的东西，可以是普通的文字符号也可以是正则表达式。 参数选项： 参数 说明 -...
linux中wc命令_Linux wc命令–文件中字，行，字符的计数
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linux中wc命令Linux wc command is used to count the number of words, lines, and characters in a file. The ‘wc’ stands for Word Count. Linux wc命令用于计算文件中单词，行和字符的数量。 “ wc”代表字数统计。 Linux wc命令 (Linux wc Comma...
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Makefile学习笔记14|u-boot顶层Makefile00
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  希望看到这篇文章的朋友能在评论区留下宝贵的建议来让我们共同成长，谢谢。
Linux笔记 No.27---(shell脚本编程)
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02-02 1347
shell脚本 Shell脚本就像早期dos年代的.bat，最简单的功能就是将许多指令汇整在一起，让使用者很容易地就能够一个操 作执行多个命令，主要是方便管理员进行设置或者管理用的。但是它比Windows下的批处理更强大，它提供了数 组、循环、条件以及逻辑判断等重要功能，让使用者可以直接以Shell来写程序，比用其他编程语言编写的程序效率 更高，毕竟它使用了Linux/Unix下的命令。 ...
w3m,links2,elinks: zulu网页查jdk11新url、github加速(解析ip)、github组仓们url(循jsdom的xpath解单页仓链)、gitlab组建仓们
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11-27 1682
jsdom,xpath,nodejs: github组织下全部仓库url(循环jsdom解析单页中仓库链接)
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Linux文件查看与简单处理
linux下的find文件查找命令与grep文件内容查找命令
weixin_33736832的博客
03-23 6842
　　在使用linux时，经常需要进行文件查找。其中查找的命令主要有find和grep。两个命令是有区的。 　　区别：(1)find命令是根据文件的属性进行查找，如文件名，文件大小，所有者，所属组，是否为空，访问时间，修改时间等。                 (2)grep是根据文件的内容进行查找，会对文件的每一行按照给定的模式(patter)进行匹配查找。 　　一.find命令 　　　...
Linux grep 命令
踏歌行的专栏
07-13 9967
Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。 grep的工作方式是这样的，它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格，则必须被引用，模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出，不影响原文件内容。 grep可用于shell脚本，因为grep通过返回一个状态值来说明搜索的状态，如果模板搜索成功，则返回0
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Grep命令的详细使用方法
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重定向、管道符与环境变量
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重定向、管道符与环境变量 1 输入输出重定向 简而言之，输入重定向是指把文件导入到命令中，而输出重定向则是指把原本要输出到屏幕的数据信息写入到指定文件中。在日常的学习和工作中，相较于输入重定向，使用输出重定向的频率更高，所以又将输出重定向分为了标准输出重定向和错误输出重定向两种不同的技术，以及清空写入与追加写入两种模式。 标准输入重定向（STDIN，文件描述符为0）：默认从键盘输入，也可从其他文件...
Linux下grep、tail、wc、awk文件处理命令
weixin_34112181的博客
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grep Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并匹配行打印出来。 命令语法： usage: grep [-abcDEFGHhIiJLlmnOoqRSsUVvwxZ] [-A num] [-B num] [-C[num]] [-e pattern] [-f file] [--binary-files=value] [--color=when] [-...
linux命令之grep（详解）
我就叫贝塔
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前言：grep这个命令都不陌生，最常用的就是和管道符结合，例如：ps -ef | grep docker。 Grep称为全局正则表达式检索工具，在企业中被广泛的采用。 grep的语法格式： grep -option（参数） ‘word’（关键词） file（文本文件）； grep参数： -a 不要忽略二进制数据。 -A<显示列数> 除了显示符合范本样式的那一行之外，并显示该行之后的内容。 -b 在显示符合范本样式的那一行之外，并显示该行之前的内容。 -c 计算符合范本样式的列数。 -C<
grep -v
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rep -v 是取反的意思，就好像 ls -l | grep '^d'是查看所有目录，但是ls -l | grep -v '^d' 就是查看所有非目录。
cat -v record.log | grep AAA | grep -v BBB | wc -l
最新发布
04-19
<think>嗯，用户想统计record.log中包含AAA但不包含BBB的行数。他们给出的例子是使用cat -v、grep AAA、grep -v BBB，然后通过wc -l统计行数。我需要先确认这个命令是否正确，同时有没有更高效的方法。 首先，cat -v通常用于显示非打印字符，比如控制字符。但用户可能在这里用错了，因为如果文件本身没有特殊字符的话，cat -v可能没必要。不过用户可能之前遇到了特殊字符的问题，所以加上这个选项。或者可能只是习惯性的用法。但一般来说，直接使用grep处理文件更高效，不需要通过cat管道传递。 接下来，用户的命令是cat -v record.log | grep AAA | grep -v BBB | wc -l。这其实可以简化为grep AAA record.log | grep -v BBB | wc -l。或者更进一步，使用grep的-c选项直接统计行数，省去wc -l的步骤。比如grep AAA record.log | grep -v BBB -c。 另外，是否有办法将两个grep条件合并成一个命令呢？比如使用正则表达式同时满足包含AAA且不包含BBB。这可能比较复杂，但可以尝试使用grep的正则功能。例如，使用grep -P '(?=.*AAA)(?!.*BBB)'，但需要考虑不同系统对-P选项的支持情况。不过这可能不如两次过滤直观，而且兼容性可能有问题。 再考虑效率问题，两次grep过滤会不会影响速度？对于大文件来说，管道处理可能效率稍低，但通常还是可以接受的。如果文件非常大，可能需要更优化的方法，但对于大多数情况，两次grep已经足够。 另外，用户提供的例子中使用了cat -v，是否需要保留这个步骤？如果文件中有二进制数据或者不可见字符，cat -v可能会转换这些字符，但grep默认处理的是文本，所以如果不需要处理这些特殊字符的话，可以去掉cat -v。不过用户可能因为某些原因需要保留，比如查看控制字符中的AAA，但这种情况较少见。需要提醒用户是否需要这个步骤。 总结下来，最简化的命令应该是grep AAA record.log | grep -v BBB | wc -l，或者合并为grep AAA record.log | grep -vc BBB。同时可以建议用户直接使用grep的-c选项来替代wc -l，更高效。 另外，是否需要考虑其他工具，比如awk？使用awk可以一次性处理两个条件，可能更高效。例如：awk '/AAA/ && !/BBB/ {count++} END {print count}' record.log。这种方法只需要读取文件一次，可能更快，尤其是在处理大文件时。这也是一个不错的替代方案，应该推荐给用户。 同时，需要注意引用中提到的grep的高级正则表达式功能，比如使用逻辑组合，但可能需要更复杂的模式。不过对于用户的需求，两次grep可能更简单明了。 最后，用户的问题可能涉及如何组合多个条件，因此相关问题可以包括其他方法如awk、sed的使用，或者如何排除多个字符串等。</think>要统计文件中包含"AAA"但不包含"BBB"的行数，可以通过以下两种常用方法实现： ### 方法一：使用管道组合grep命令 ```bash grep "AAA" record.log | grep -v "BBB" | wc -l ``` - **执行步骤**： 1. `grep "AAA"`：筛选包含AAA的行[^2] 2. `grep -v "BBB"`：排除含BBB的行[^2] 3. `wc -l`：统计最终行数 ### 方法二：使用awk单次处理 ```bash awk '/AAA/ && !/BBB/ {count++} END{print count}' record.log ``` - **执行步骤**： 1. `/AAA/`：匹配包含AAA的行 2. `!/BBB/`：排除包含BBB的行 3. `{count++}`：对符合条件的行计数[^3] ### 效率对比 | 方法 | 优势 | 适用场景 | |--------|-------------------------------|------------------| | grep | 语法简单直观 | 快速简单查询 | | awk | 单次文件读取，处理大文件更高效| 需要复杂条件判断 | ### 特殊字符处理 若文件包含不可见字符（如控制字符），可添加`cat -v`预处理： ```bash cat -v record.log | grep "AAA" | grep -v "BBB" | wc -l ```
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