SQL 人要敢于说不

面对业务部门无规范的大量数据导出需求,本文探讨了其对系统稳定性的影响及技术实现难题。通过数据架构规划,如读写分离,可有效解决数据需求,保障系统高效运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

“哎,小 C 帮导个数据,很简单,我只要 5 万条”

 

我们组的小姑娘经常会被这种无脑的要求,折腾得哭笑不得。曾几何时我做 SQL 开发的时候也经常遇到这种不定期,无规范的 ad hoc 查询。这是数据应用初期常有的拍脑袋案例。

 

但如果真的开了这种口子,我们来猜猜会怎么样:

 

各个部门都要来开这样的接口,一次导出数据,具体数据量不可控;有时候,多个部门同时开始导出全年或者前 5 年的历史数据;然后,你的系统经常无缘无故被投诉拖卡慢,然后你的年终奖,886.

 

然后我们来说说小 C 面对的这个业务提出的需求,导出 5 万条数据,真的是很困难么?为什么要告诉业务,“你这个需求不简单,难!!!”

 

首先,你司的系统并不是为你一个人/部门服务的。

抛开你的个人烦恼先不说。你先了解下你们公司有多少部门,多少人在用这套系统。假如每个人都想开个独特的流程去导个数万条数据,无疑加大了你们这套系统的负荷。加上原本这套系统可能就服务了上百万名用户(互联网公司用户特别多),那么每个部门都同时拉取数万条数据有可能就直接把内存、硬盘 IO、网络给占爆(再说一遍,你司的系统并不是为你一个人/部门服务的)

接着,说说技术上的不可实现。

基于第一点,假设有很多部门都在同时拉取数万条数据,从技术上来讲,数据都是从硬盘读到内存,经由网络输出到你部门。大批量的数据必定占用高内存,高 IO, 高网络占用率。任何经过严格控制的 OLTP 系统并不会给到这么一个接口,让大家都去无限量的读取数据。有时候为了数据库的稳定,我们还会对数据接口做限流和熔断。

最后,解决你要导出数据的问题。

你做了活动,要做一些数据分析和统计,这是件头等大事。数据运营在 BAT 是常见的手段了,所以这样的需求要培养,要规划。养数据到用数据,是企业信息化的必经之路。但为了系统的稳定,必须采用特殊架构来帮助更好、更健壮、更有效率的完成数据分析的工作。这就涉及到数据架构规划的问题了。业界最佳实践采用的是读写分离架构。写操作放在 MySQL 实时进行,而读数据(也就是满足你数据需求的操作)就放到另一台数据归档(简称数据仓库)服务器上进行。此时,你提出拉数据的需求,可以让服务器的任务管理器帮你调度,而不影响其他任务的执行。

 

640

昨天在曹大的星球中,发现一个好玩的收二手书的小程序。老读者肯定知道我其实还算得上比较爱看书的那种,所以我的读者肯定都是爱读书的,推荐给大家。

如果你有旧书 放到这上面来卖 让原本的书的价值在此流动起来 你还可以低价重新购买别的书

 

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

dbLenis

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值