ElasticSearch 查询小结之一

最新推荐文章于 2024-09-02 14:35:41 发布

dbLenis

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分类专栏： BusinessIntelligence/DataWareHousing 文章标签： elasticsearch

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本文介绍了Elasticsearch中多种查询方式的应用，包括简单的inline查询、复杂的查询DSL、match_all、termquery、booleanquery、wildcardquery及rangequery等。通过实际示例详细解释了每种查询的特点和使用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 - inline 查询
在Restful API中，连同查询参数一起，指定查询关键字：

curl -XGET 'Http://localhost:9200/ebook/book/_search?q=Elastic&prettry=true

2 - 查询 DSL
在使用Restful API检索文档的时候，使用复杂的查询条件，比如多条件查询（复合查询），更改积分权重等：

curl -XGET 'http://localhost:9200/ebook/book/_search?pretty=true' -d '{
"query": {
"query_string":{ "query":"title:crime"}
}
}

(以下查询都是基于Kibana提交，省却了curl的一系列参数设置）

2.1 - match_all:
不适用任何索引关键字，查询所有的文档，类似于sql的select *

GET 'ebooks/POST/_search'
{
  "query":{
    "match_all":{}
  }
}

2.2 - term query :

GET ebooks/POST/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "content":"fire"
    }
  }
}

下面这个查询，要注意大小写。假如redemption首字大写，那么就会查询不到。而原文中，首字是大写的。初步判断是因为在查询的时候，没有指定一个合适的analyser.

GET ebooks/POST/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "content":"redemption"
    }
  }
}

以下查询，首字大写，并没有查获任何的匹配文档。

GET ebooks/POST/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "content":"Redemption"
    }
  }
}

尝试着给查询字段增加一个analyzer：

GET ebooks/POST/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "content":{
        "value":"Redemption",
        "analyzer":"simple"
      }

    }
  }
}

报错：

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "parsing_exception",
        "reason": "[term] query does not support [analyzer]",
        "line": 6,
        "col": 20
      }
    ],
    "type": "parsing_exception",
    "reason": "[term] query does not support [analyzer]",
    "line": 6,
    "col": 20
  },
  "status": 400
}

term是词干的意思，就是已经被提炼和分析过的原生字，可以想象成为原子级别的查询。在term query里面，不需要再做任何的分析，就只能是全字符串匹配。所以碰到这种情况，需要使用分析器的例子，就要使用match查询：

GET ebooks/POST/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "content":"Redemption"
      }

    }
  }
}

2.3 boolean query:

boolean查询，条件组合查询。当有多个条件表达式组合时候，可以组合起来判别最终的条件：

,"should":[
        {"match":{"content":"redemption"}}
        ,{"match":{"content":"there"}}
        ]

下面两段脚本，如果没有指定should的minimum_number_should_match，则结果是一样的：
must是在should应用之后，再执行：表示一定要符合的条件；而should可以根据其中一或者多个匹配表达式，来查找文档的；

GET ebooks/POST/_search 
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":[{"match":{"content":"there"}}
              ,{"match":{"content":"redemption"}}]
      ,"should":[
        {"match":{"content":"redemption"}}
        ,{"match":{"content":"there"}}
        ]
    }
  }
}

GET ebooks/POST/_search 
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":[{"match":{"content":"there"}}
              ,{"match":{"content":"redemption"}}]

    }
  }
}

除了使用must，还可以使用boolean的minimum_number_should_match

GET ebooks/POST/_search 
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":[{"match":{"content":"there"}}
              ,{"match":{"content":"redemption"}}]
      ,"should":[
        {"match":{"content":"redemption"}}
        ,{"match":{"content":"there"}}
        ]
    }
  }
}

2.4 wildcard query

，？是两个在查询条件中使用的通配符。 代表了多个字符通配，？仅仅代表一个通配字符

GET ebooks/POST/_search 
{
  "query":{
    "wildcard":{
      "content":{"value":"langol*"}
    }
  }
}

没有想到的是，bool和wildcard能够联合成符合查询。

GET ebooks/POST/_search 
{
  "query":{
    "bool":{
      "must_not":{"wildcard":{
      "content":"langol*"
    }}
    }    
  }
}

2.5 range query

GET ebook/book/_search
{
  "query":{
    "range":{
      "charpter":{
        "gte":0
        ,"lte":5
      }
    }
  }
}

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