文章详细介绍了从基本分类算法过渡到关联规则分析的过程，以高尔夫运动为例，阐述了关联算法的两个核心步骤：计算覆盖率和准确性。通过具体实例，展示如何筛选出具有最小覆盖率和最高准确性的属性组合。
了解完了 classification 基本算法之后，看 association 。
有时候两种算法都可以达到目的。目前还不能确切的说出哪里有不同。
书中还是以高尔夫运动作为例子。association 的算法分成两步
1） 按照属性组合，算出 coverage.
2) 按照属性组合，算出 accuracy.
下图为计算 coverage 的例子：各种属性的排列组合，筛选出给定最小 coverage 的组合
下图为计算 accuracy 的例子：匹配需要的结果，做出准确性计算，筛选出最小准确率的组合，这里当然可以定义 100%
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