【Android日志分析】Battery Historian功耗分析工具

最新推荐文章于 2025-05-09 09:17:09 发布
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分类专栏： Android Android安全分析  Android性能优化 APP性能优化 工具 文章标签： Battery Historian 性能功耗 Android 工具
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wuhuiyi10/article/details/98204958
本文介绍了Android系统耗电分析工具Battery Historian的使用方法，包括环境部署（GO、Python、Java的安装）、数据重置与bugreport日志的导出，以及如何通过Battery Historian对日志进行分析，帮助开发者更有效地了解和优化应用的功耗问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

电池电量对于手机的重要性不言而喻，没有电你再土豪的手机也白瞎，所以手机方案商在研发阶段会对系统耗电做全面分析，从硬件到软件，从系统到上层，作为任劳任怨的程序猿自然是责无旁贷

俗话说：“工欲善其事，必先利其器”一个好的工具能让我们事半工倍

下面介绍一个手机耗电分析工具Battery Historian

开源工具下载地址：

https://github.com/google/battery-historian

github有此工具的编译安装说明，我觉得太过复杂，要安装工具太多

可以下载，解压即可使用，简单

https://download.youkuaiyun.com/download/wuhuiyi10/11239898

目录

环境部署

运行

工具使用说明

  • 环境部署

1，GO环境安装

下载地址：https://golang.org/doc/install

安装GO

配置环境变量

配置GOROOT和GOPATH

GOROOT的作用是告诉Go 命令和其他相关工具，在哪里去找到安装在你系统上的Go包,所以这里配置的是GO的安装目录

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Windows7 android battery historian 电量优化分析工具 install 安装 踩坑
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整理功耗测试
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### 功耗测试概述 功耗测试是指评估设备在运行过程中消耗电能的情况，通常应用于移动设备、嵌入式系统等领域。其目的是验证设备的能耗是否满足预期设计目标以及用户的使用需求[^1]。 --- ### 功耗测试的方法 #### 1. **软件手段** - 利用内置的日志记录工具或专门的性能分析工具来捕获设备的功耗数据。 - 常见工具有 `adb shell dumpsys battery` 和 `batterystats` 等，这些工具可以提供详细的电池使用情况和功率消耗统计信息[^4]。 #### 2. **硬件手段** - 使用外部电流表或其他精密测量仪器直接监测设备的实际电流变化。 - 这种方式适用于需要高精度数据的场景，能够更真实地反映设备的真实功耗水平[^3]。 #### 3. **其他策略** - **专项待机测试**：模拟设备长时间处于低功耗模式下的表现。 - **随机待机测试**：通过不规律的时间间隔观察设备的功耗波动。 - **非待机状态测试**：重点考察设备在高强度工作负载下的能量消耗特性。 --- ### 功耗测试使用的工具 #### 1. **Android 平台专用工具** - **Batterystats & Battery Historian**: - Batterystats 收集 Android 设备上的电池统计数据并通过 ADB 导出至 PC；Battery Historian 将导出的数据转换成可视化的 HTML 报告以便于分析[^4]。 - **Power Profile**: - 提供关于不同组件（如 CPU、屏幕亮度等）的标准功耗估算值，帮助开发者理解哪些部分可能成为主要的能量消耗源[^4]。 #### 2. **通用型硬件仪表** - 数字万用表或多通道电源供应器配合定制脚本实现自动化采集过程中的电压电流参数并计算总功耗。 #### 3. **第三方框架支持** 某些商业解决方案提供了完整的 SDK 或 API 接口允许集成到现有 CI/CD 流水线当中完成持续交付前的功能验证环节[^1]. --- ### 功耗测试的具体流程 以下是基于实际项目经验总结的一套标准化操作指南： 1. 明确被测对象及其典型应用场景； 2. 构建相应的测试环境包括但不限于安装必要的驱动程序配置好网络连接等等准备工作； 3. 执行预定义好的一系列动作序列触发各种类型的事件从而覆盖尽可能多的状态转移路径； 4. 同步启动选定出来的任意一种前述提到过的量化指标获取机制开始记录原始观测数值直至整个周期结束为止； 5. 对所得结果加以处理形成易于解读的形式比如图表曲线等形式呈现出来便于后续深入探讨潜在优化空间所在之处[^2]。 --- ```python import subprocess def get_battery_stats(): try: output = subprocess.check_output(['adb', 'shell', 'dumpsys', 'battery']) return output.decode('utf-8') except Exception as e: print(f"Error occurred while fetching battery stats: {e}") return None if __name__ == "__main__": result = get_battery_stats() if result: print(result) ``` ---
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