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本文介绍了一个使用C++实现的图的邻接表结构，并通过具体的代码示例展示了如何输入图的边信息并对其进行排序，以及如何输出经过排序的边。此邻接表结构适用于多种图算法的实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 1000;
const int maxm = 1000000;
typedef struct
{
    int from;
    int to;
    int w;
} node;
node edge[maxm];
int head[maxn];
int n , m ;
bool cmp(node a , node b)
{
    if(a.from == b.from && a.to == b.to) return a.w < b.w;
    if(a.from == b.from) return a.to < b.to;
    return a.from < b.from;
}
void input()
{
    for(int i = 0; i < m; i ++)
    {
        scanf("%d%d%d",&edge[i].from,&edge[i].to,&edge[i].w);
    }
    memset(head , -1 , sizeof(head));
    sort(edge , edge + m , cmp);
    head[edge[0].from] = 0;
    for(int i = 1; i < m; i ++)
    {
        if(edge[i].from != edge[i-1].from)
        {
            head[edge[i].from] = i;   //确定起点为vi的第一条边的位置。
        }
    }
}

void output()
{
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        cout << "head["<<i<<"]: "<<head[i]<<endl;
    cout << "遍历所有的边"<<endl;
    for(int i = 1; i <= n; i ++) //head[i]的下标i等于vi;
    {
        for(int j = head[i]; edge[i].from == i && j < m; j  ++)
        {
            cout << edge[j].from << " " << edge[j].to << " " << edge[j].w <<endl;
        }
    }
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n , &m)!=EOF)
    {
        input();
        output();
    }
    return 0;
}

/*
4 5
1 2 2
1 3 4
1 4 6
2 3 3
4 3 5
*/