pd.DataFrame()报错

这几天，看了一些关于机器学习的资料，准备测试一下，重新安装发Anaconda3，pandas和numpy也跟着升到了最新版本，pandas的版本1.4.2，numpy的版本是1.21.5，但以前正常使用的pd.DataFrame()报错了，错误信息是：

    jjcode = pd.DataFrame(datas)
  File "x:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 708, in __init__
    data = np.asarray(data)
  ValueError: invalid __array_struct__

查看"...frame.py", line 708,代码如下：

# For data is list-like, or Iterable (will consume into list)
 elif is_list_like(data):
    if not isinstance(data, (abc.Sequence, ExtensionArray)):
        if hasattr(data, "__array__"):
            # GH#44616 big perf improvement for e.g. pytorch tensor
            data = np.asarray(data)
        else:
            data = list(data)
上面代码的意思是如果data参数is_list_like的话，就用data = np.asarray(data)再转换一下。而且说是“big perf improvement for e.g. pytorch tensor”，我查看了我转入的datas,就是一个字典的列表，有些程度就没有问题，有些就有问题，在未重装Anaconda之前，都没有问题。真不知道是咋回事。