yolov5学习笔记:TypeError: list indices must be integers or slices, not list

于 2024-08-12 15:16:33 发布
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文章标签： YOLO 学习 笔记
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我自己添加BiFPN时遇到报错，发现问题出在添加BiFPN_Add2与BiFPN_Add3中

from models.common import (
    C3,
    C3SPP,
    C3TR,
    SPP,
    SPPF,
    Bottleneck,
    BottleneckCSP,
    C3Ghost,
    C3x,
    Classify,
    Concat,
    Contract,
    Conv,
    CrossConv,
    DetectMultiBackend,
    DWConv,
    DWConvTranspose2d,
    Expand,
    Focus,
    GhostBottleneck,
    GhostConv,
    Proto，
    BiFPN_Add2,
    BiFPN_Add3
)这里添加以上 后续不需要添加
if m in {
    Conv,
    GhostConv,
    Bottleneck,
    GhostBottleneck,
    SPP,
    SPPF,
    DWConv,
    MixConv2d,
    Focus,
    CrossConv,
    BottleneckCSP,
    C3,
    C3TR,
    C3SPP,
    C3Ghost,
    nn.ConvTranspose2d,
    DWConvTranspose2d,
    C3x,
    CBAM,
}: #BiFPN_Add2,
    # BiFPN_Add3
【报错】YOLOv9热力图绘制报错 logits_ = result[:, 4:] TypeError: list indices must be integers or slices, not tu
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博主在写一个demo的时候碰到了一个细节上的小问题，代码如下：   报错提示是：TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple   查阅资料发现是因为代码中R是list类型，无法执行R[r:,]这种读取一行或者一列的操作。有两种解决方案： # 采用列表解析的方法读取一列 T = [R[0] for r in R] print(T) # 输出：[5,0,1,2] # 将列表转换为数组 R = np.array( [ [5,
TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str
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以上报错是我在学习吴恩达深度学习时，自己打的代码出现的报错，解决方案就是将。中更新参数时候的选择momentum和adam时。修改为一下：（再引用函数的时候，参数写少了）
解决思路：list indices must be integers or slices, not tuple
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遇到 "list indices must be integers or slices, not tuple" 错误时，意味着你正在尝试使用一个元组作为列表的索引，而列表的索引只能是整数或切片。
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本文将开始带你进行yolov5-master模块代码详解，该专栏谨适用于python、opencv有一定基础且尝试使用过yolov5-master人士进行参考，不适合小白学习阅读。文章有待更新，敬请期待。
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【代码】yolov5-python调用精简源码。
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### YOLOv10 中 `TypeError: list indices must be integers or slices, not str` 错误解决方案 在处理 Python 列表索引时，如果尝试使用字符串作为索引来访问列表中的元素，则会引发此错误。这通常是因为代码逻辑中存在误解或变量类型的混淆。 #### 原因分析 该错误表明程序试图用字符串来索引一个列表对象，而列表只接受整数或切片作为合法的索引形式[^3]。具体到 YOLOv10 的实现环境中，可能是由于配置文件读取、数据预处理或其他部分出现了预期之外的数据结构操作所引起的。 #### 解决方法 为了修复这个问题，可以采取以下几个措施： - **确认数据类型** 确保用于索引列表的变量确实是数值型而非字符型。可以通过打印调试信息查看实际传递给索引运算符的是什么类型的值。 ```python print(type(index)) # 检查 index 变量的实际类型 ``` - **修正输入源** 如果是从外部获取的数据（如 JSON 文件），则需验证这些数据是否被正确解析成所需的格式，并且在必要时进行转换。 ```python index = int(input_data['key']) # 将字典键对应的值转为整数后再做索引 ``` - **异常捕获与处理** 对于可能存在问题的地方加入 try-except 结构，在发生非法索引前及时捕捉并给出提示或者执行替代方案。 ```python try: value = my_list[index] except TypeError as e: print(f"Error occurred: {e}") # 处理错误情况下的逻辑... ``` 通过以上手段能够有效定位并解决 `TypeError: list indices must be integers or slices, not str` 这类由不恰当使用的索引方式造成的编程错误。
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