tf.add_n函数的用法

最新推荐文章于 2023-10-01 20:05:20 发布
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分类专栏： tensorflow
本文介绍了TensorFlow中tf.add_n函数的功能与用法，该函数用于将列表中的多个张量相加。通过示例展示了如何使用tf.add_n进行操作，并验证了其正确性。

tf.add_n([p1, p2, p3....])函数是实现一个列表的元素的相加。就是输入的对象是一个列表，列表里的元素可以是向量，矩阵，等

例如：

[python] view plain copy
  1. import tensorflow as tf;  
  2. import numpy as np;  
  3.   
  4. input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0])  
  5. input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]))  
  6. output = tf.add_n([input1, input2])  
  7.   
  8. with tf.Session() as sess:  
  9.     sess.run(tf.initialize_all_variables())  
  10.     print sess.run(input1 + input2)  
  11.     print sess.run(output)  
输出：[ 1.68921876  2.73008633  3.04061747]
[ 1.68921876  2.73008633  3.04061747]
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