spark sql + postgres 实现数据库计算

本文介绍了如何利用Spark SQL与Postgres数据库进行计算,包括两种方式:一种是直接在SQL查询中进行简单计算;另一种是将数据加载到Spark,进行复杂计算后再写回数据库。具体操作涉及数据读取、临时表注册、SQL查询以及数据写入等步骤。

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spark sql + postgres 实现数据库计算,以下分为两种方式:

第一种针对比较简单的计算,将计算直接放着select语句中。

第二种适合比较复杂的计算,将数据从数据库中取出,放在变量里进行计算。


方式一:


from pyspark import SparkContext,SparkConf

from pyspark.sql import SQLContext

from pyspark.sql.types import Row, StructField, StructType, StringType, IntegerType


url="jdbc:postgresql://localhost:5432/testdb?user=postgres&password=password"


#spark主入口

sc = SparkContext(appName="PythonSQL")

sqlContext = SQLContext(sc)


# 定义两个dataframe,分别从t1,t2

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