Python数据类型-字典

Python数据类型 - 字典

数字类型   

元组  字符串  不可修改元素内容  

 列表  可修改元素内容， 列表数据可嵌套使用，也即列表内元素 也可使列表， 列表的局限性：键值对应关系无法存储，如果要实现，则需要两个列表来实现

例如 ：‘

>>>name,ege,gender='milo',30,male'

>>name

>>>'milo'

字典   {}  

 —字典是Python中唯一的映射关系（哈希表）

----字典对象是可变的，但是字典的键值必须是不可变的，并且一个字典可使使用不呕吐那个数据类型的键值。

----- dic[X]   取键值为X 的值

-----items() 返回包含键值对的元组

---- 字典哈希表  无需的 ，  字典元素是可变的，字典的键是不可变对象

定义

>>>dic={a:'sss', "name":"优快云", "ege":23}

字典的创建

  ..... {}  常见使用

  ......使用工厂方法创建 dict()  效率较低

     例如  fidc=dict(['x',1],['y',2])

  ......内建方法：fromkeys(), 字典的元素具有相同的值，默认为None    创建元素相同的字典

 ........   例如： dic = {}.fromkeys(('x','y'),-1)

访问字典的方式

 ...... 访问字典的值:

   .........直接使用Key访问：Key不存在，会报错， 可使用 had_key（）或者in 和 not in 判断，  在3.4.3版本中， had_key（） 已废弃

   ------循环访问

             for key in dic.keys()

  ------使用迭代器

            for  in  dic

更新与删除

 --- 直接使用键值访问更新：内建的update()方法可以将整个字典的内容拷贝到另一个字典中，

----- del dic1['a']  删除字典中键值为’a'的元素

     ..... dct1.pop('a')  删除并返回键值为'a'的元素 的值 

    -----dict1.clear() 删除字典内所有的元素

    ----- del dict1 删除整个字典

----字典相关的内建函数

   -- type()  str()  cmp()  (cmp很少用于字典的比较，比较依次是字典的大小，键，值）

--- 工厂函数dict():

      例如： dict(zip（“x",'Y'）,(1,2))  或者 dict(x=1,y=2)

  {'x':1,'y':2}

  使用字典生成字典与用Copy慢，因此这种情况下推荐使用copy()

字典的方法

  -----len(), hash()  (用于判断某个对象是否可以做一个字典的键，哈希表类型报TypeError错误）

 ------dict.clear():  删除字典中的所有元素

 ------dict.fromkeys(seq, val=None): 以 seq的元素为键创建并返回一个字典，val为制定的默认值

 ------dict.get(key, default=None):返回key的value，如果该键不存在则返回 default指定的值  使用该方法可避免报错

 ------dict.has_key（key)：判断字典中是否包含了某个键， 后期该方法废弃，  采用in , not in的方法

 ------dict.items():返回键值对元组的列表

 ------dict.keys() 返回字典中键的列表

 ------dict.pop(key， default) 同 get()  如果存在则删除并返回dict[key] ; 如果不存在，则返回 defaut未指向值（即 当不存在key是，defalut = "12', 则返回 ”12‘） ，并抛出异常

 -------dict.setdefault(key, default = None), key:存在  则返回 其 value ， key不存在， 则dict[key]=default

 -----dict.update(dict2),将dict2中的键值对添加到dict中，如果有重复覆盖，原字典不存在的条目添加进去

 ------dict.values() 返回字典中所有值的列表