消息队列核心原理（二）：Kafka核心原理

目录：

消息队列核心原理（一）：消息中间件与协议介绍
消息队列核心原理（二）：Kafka核心原理
消息队列核心原理（三）：RabbitMQ核心原理

Kafka核心概念

• Broker
  • Kafka服务端程序，一个节点就是一个Broker
  • 存储topic数据，就是主题数据，记录一类数据的概要等信息
• Producer
  • 创建消息，发送到mq
  • 发送消息到topic
• Consumer
  • 消费队列的消息
• Consumer Group
  • 一个topic可以发送给不同的组，但是一个组中只能有一个consumer消费消息。
• Topic
  • 消息的主题，或者叫类别，每个消息都有自己的主题
• Partition
  • 是Kafka中存储数据的基本单元，每一个topic至少有一个partition且partition是有序的。
  • 一个topic的多个partition，分布在集群的多个server上
  • 消费者数量一定 $\le$ partition数量
• replication
  • 副本，每个partition有多个replication，副本数据是一样的
  • 默认为1，即没有副本只有本体
  • 副本数量最多为broker数量（这个好理解，多的话放哪？）
• replication leader、replication follower
  • 我们想想之前的Redis主从的概念，是一个意思。不赘述。但是后面我会说不同的地方。
• replication manager
  • 负责副本状态的切换
• offset
  • 每一个consumer都会为他消费的partition记录一个offset，下次从这个offset开始读
  • Kafka把offset保存在consumer group里

Kafka特点

1. 支持多订阅者，每个订阅者都要有一个partition，所以订阅者数量$\le$partition数量
2. 吞吐量大，延迟低。
3. 高并发。同时可以存在数千客户端读写
4. 容错性强。
5. 扩展性强，支持热扩展。

Kafka并非读写分离式的主从，所以这