本文探讨了Serverless计算的现状与局限性，包括AWS用户的案例，如寿命有限、I/O瓶颈和存储交流问题。文章指出，当前的Serverless功能不足以充分利用分布式计算资源，并阻碍了硬件加速和开源服务的发展。未来的挑战包括流体代码、异构硬件支持和无序编程等。尽管存在挑战，但Serverless的概念仍有建设性意义，推动技术进步。
原文链接：Serverless Computing: One Step Forward, Two Steps Back
原文提出的背景是，无服务概念逐步兴起，搜索率赶超了“MapReduce”。在这个背景条件下，来自UCBerkeley的学者们为这股热浪浇了一盆凉水。回顾这篇文章之前，先解释一些名词：
- Faas是什么？
Functions as a service, 指将方法作为服务，是serverless的基础，他比现在流行的微服务的粒度更加细小。 Faas提供了让开发者不必再实时维护服务器的功能，比如现在做一个前后端，用户在网页上上传一个.txt文件，服务器接收到了文件，开发者打开了这个文件，发现是乱码，还需要对文件进行转码。用了Faas框架之后，开发者提前写好转码的代码，服务器收到文件后自动调用代码将文件转成可读的编码。
还有一个重要特性，就是Faas是事件驱动型架构，意味着没有服务器，没有进程在等待用户命令。比如我们的操作系统就是事件驱动型的，我们点击鼠标发生事件，传给操作系统做出相应的响应。
AWS用户的应用举例
AWS是Amazon云，在当时是第一个开启serverless云服务的公司，同时也是第一大的云公司。
根据AWS的数据，可以将部署在AWS上的应用分为三类：
- 令人尴尬的并行功能
在一些应用中，每个功能的调用是一个独立的任
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