wufaqidong1的博客

传统的请求-响应模式中，客户端每发送一个命令，就需要等待服务器响应后才能发送下一个命令，这种模式在高延迟网络环境下，严重影响 Redis 的性能表现。Pipeline 通过消除或减少网络往返次数（Round-Trip Time, RTT），能够显著提高命令执行的吞吐量，客户端可以将多个命令打包发送，服务器则依次执行这些命令并将结果返回给客户端，从而有效地提升了网络利用率和整体性能。本文，我们详细地分析了Redis的 Pipeline功能，以及从源码角度分析了 Java中常见的两种实现方式。

缓存中存有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值；缓存中没有该数据，数据库中的值 = 最新值。缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库存在旧的数据，导致线程读取到旧数据。❝为何会出现数据一致性问题呢？把 Redis 作为缓存的时候，当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议，或者分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响。

在该配置文件中，我们还加入了“链接池”的概念，其中，链接池里最小可用的链接数为100个，最大可用的连接数为300个，如果还不够而需要动态扩增时，我们将最终将活跃的链接数增加到500个！本篇文章我们将首先基于SpringBoot2.0搭建的项目整合缓存中间件Redis，在项目中加入跟Redis相关的、常见的配置信息，并自定义注入Redis的模板操作组件StringRedisTemplate和RedisTemplate，最终给大伙撸个简单的Demo并由此开启Redis的实战之旅！