MongoDB简介及基本操作命令_mongodb数据库基本操作-优快云博客

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（一）mongodb是一个nosql数据库，它有高性能、无模式、文档型的特点。是nosql数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。数据库格式为BSON

（二）MongoDB 是一种面向文档的数据库系统，也可以说是一种基于对象的数据库。

（三）MongoDB 中的最基本单位是文档 (Document)，每个文档都是一个对象，可以包含任意数量和任意深度的属性和数组。文档的属性可以是基本类型 (比如数字、字符串等) 或者其他文档类型，数组也可以包含任意类型的数据。

（四）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

（五）MongoDB 的文档模型具有的特点

6、传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。其中“三高”是指：

（七）MongoDB 特性

1、面向集合文档存储，适合存储json形式的数据；

2、格式自由，数据格式不固定，数据结构发生变更的同时不会影响程序运行；

3、面向对象的sql查询语句，基本涵盖关系型数据库的所有查询语句；

（十）MongoDB服务端可运行在Linux、Windows平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。

二、MongoDB主要特点

三、RPM安装MongoDB

（一）vim /etc/yum.repos.d/mongodb.repo

（二）安装mongodb-org

四、目录结构的详细介绍

（一）使用“rpm -ql mongodb-org-server”命令返回的文件列表及其含义：

（二）使用“rpm -ql mongodb-org-shell”命令返回的文件列表及其含义：

（三）使用“rpm -ql mongodb-org-tools”命令返回的文件列表及其含义：

2、创建集合 db.createCollection("test")

3、删除集合 db.需要删除的集合名称.drop()

一、MongoDB概述

（一）mongodb是一个nosql数据库，它有高性能、无模式、文档型的特点。是nosql数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。数据库格式为BSON

（二）MongoDB 是一种面向文档的数据库系统，也可以说是一种基于对象的数据库。

（三）MongoDB 中的最基本单位是文档 (Document)，每个文档都是一个对象，可以包含任意数量和任意深度的属性和数组。文档的属性可以是基本类型 (比如数字、字符串等) 或者其他文档类型，数组也可以包含任意类型的数据。

（四）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

（五）MongoDB 的文档模型具有的特点

1、弱类型

MongoDB 不要求文档中的属性具有相同的数据类型或者结构。

2、动态模式

MongoDB 允许您在一个集合中存储不同结构的文档。

3、嵌套属性

文档可以包含嵌套属性。

4、对象引用

文档可以通过在一个文档中引用另一个文档来建立关系。

通过使用文档模型，MongoDB 实现了比关系型数据库更加灵活的数据存储方式。

（六）相关概念

1、实例

系统上运行的mongodb的进程，类似于mysql实例；

2、库

每个数据库都是独立的，有自己的用户，权限，独立存储集合，类似于mysql的库；

3、集合

由一组文档构成，类似于mysql的表；

4、文档

mongodb数据库的最小数据集，是由多个键值对有序组合的数据单元，类似于mysql的数据记录；

5、主键

唯一标识一行数据

6、传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。其中“三高”是指：

① High performance - 对数据库高并发读写的需求。

②Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。

③ High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

（七）MongoDB 特性

1、面向集合文档存储，适合存储json形式的数据；

2、格式自由，数据格式不固定，数据结构发生变更的同时不会影响程序运行；

3、面向对象的sql查询语句，基本涵盖关系型数据库的所有查询语句；

4、有索引的支持，查询效率更快；

5、支持复制和自动故障转移；

6、可以使用分片集群提升查询性能

（八）MongoDB 应用场景

1、游戏场景

使用MongoDB存储游戏用户信息、装备、积分等，直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

2、物流场景

使用MongoDB存储订单信息、订单状态、物流信息，订单状态在运送过程中飞速迭代、以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更查出来，牛逼plus。

3、社交场景

使用MongoDB存储用户信息，朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。

4、物联网场景

使用MongoDB存储设备信息、设备汇报的日志信息、并对这些信息进行多维度分析。

5、视频直播

使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息。

（九）MongoDB架构选型

1、应用不需要事务及复杂 join 支持

2、新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发

3、应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以）

4、应用需要TB甚至 PB 级别数据存储

5、应用要求存储的数据不丢失

6、应用需要99.999%高可用

7、应用需要大量的地理位置查询、文本查询

#上述有1个符合，可以考虑 MongoDB，2个及以上的符合，选择 MongoDB 绝不会后悔。

（十）MongoDB服务端可运行在Linux、Windows平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。

推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

二、MongoDB主要特点

MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。

多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。

{“greeting”:“hello,world”}这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world”。多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。

例如：{“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3} 文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。{“foo”: 3 ,“greeting”:“hello,world”}

#文档中的值不仅可以是双引号中的字符串，也可以是其他的数据类型，例如，整型、布尔型等，也可以是另外一个文档，即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。

三、RPM安装MongoDB

（一）vim /etc/yum.repos.d/mongodb.repo

#将以下内容写入mongodb.repo中

[mongodb-org-4.2]
name=MongoDB