【Elasticsearch】优秀实践-Elasticsearch查询调优

前言

一个系统查询慢往往是由多种因素造成的，在处理集群查询慢的问题上，先将问题分解。

1） 需要观察是系统哪种资源受限，例如内存、CPU或磁盘IO等，是否存在硬件瓶颈；

2） 要确定查询语句是否符合业务场景，是否存在查询语句优化空间；

3） 最后判断数据结构是否合理，不合理的数据设计对查询的响应影响很大。

使用更快的硬件

查询性能大部分场景下更多的在于IO能力，很多时候查询速度受限于磁盘IO能力，使用SSD会比旋转类存储介质好得多。
如果查询类型属于计算比较多的，则可以考虑使用更快的CPU。

当然哦，有钱能使鬼推磨，没钱就继续往下看吧…

为文件系统cache预留足够的内存

在一般情况下，读写都会被操作系统cache，cache保存在系统物理内存中。命中cache可以降低对磁盘的直接访问频率。查询依赖对cache的命中，如果某个请求需要从磁盘读取数据，则一定会产生相对较高的延迟。

应该至少为系统cache预留一半的可用物理内存，更大的内存有更高的cache命中率。

Mappings优化

请确认mappings设置是否合理。

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