linux上非root用户安装个人包

本文详细介绍了在CentOS 7上安装CUDA 10的步骤,包括查看系统信息、下载对应版本CUDA、安装CUDA、配置环境变量,并展示了安装过程中的一些关键截图。通过修改默认路径,确保CUDA安装在用户目录下,最后验证CUDA版本成功安装。

安装特定版本cuda(借鉴链接

1.查看系统版本以及下载对应cuda

uname -a 
Linux bcm 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 29 14:49:43 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
主要是观察是x86_64 还是ppc64Ie 还是sbsa
lsb_release -a
LSB Version:    :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch
Distributor ID: CentOS
Description:    CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 
Release:        7.6.1810
Codename:       Core
查看linux版本


于是根据版本来然后去官网选择对应cuda版本下载

这里以安装cuda10为例

                                                                  

                                                                                                            

 2.安装cuda

 

赋予可执行权限

chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux 

安装

 bash cuda_10.0.130_410.48_linux 

(1) 一开始出现很多一直按回车就可以了, 应该是使用协议,然后选择:accept

(2)对于是否安装driver installation 选择输入:no (因为这个需要root权限)

(3)开始安装,一般是y,但是注意后面有一个install开头的依旧选择 no

(4)输入安装路径 根据自身情况写安装目录,然后选择是否需要cudasample,然后输入目录

大体安装过程如下:(由于我这里是已经安装好了,所以引用别人的图,

                                                                                        

 

 将上面的default安装路径改为自己的用户目录下即可

3.配置环境变量

vim ~/.bashrc

export PATH=$HOME/xxk/cuda10/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/xxk/cuda10/lib64/ 

其中xxk是你cuda的安装目录

最后source一下即可

nvcc -V就可以观察到是否在用自己下的cuda版本了

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130

 

 

### 安装 CUDA 11.3 样本代码作为 root 用户 为了在 Linux 系统上以 root 用户身份安装 CUDA 11.3 的样本代码,可以按照如下方法操作: #### 下载并解压 CUDA 工具 首先下载适用于 LinuxCUDA 11.3 运行文件。由于目标版本为 11.3 而不是提供的 11.4.3 版本链接,应调整 URL 来匹所需的版本号。 ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run ``` 接着创建一个本地目录用于存放工具及其样例程序,并在此位置运行安装器而不需管理员权限。 ```bash mkdir ~/cuda-install && cd ~/cuda-install sudo sh ./cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run --silent --toolkit --samples --override ``` 注意这里使用 `--silent` 参数来静默执行命令;`--toolkit` 和 `--samples` 参数分别指定仅安装开发库以及示例项目;最后加上 `--override` 可能会覆盖已存在的相同路径下的旧版文件[^1]。 #### 设置环境变量 为了让编译器能够找到新安装CUDA 库和头文件,在当前用户的 shell 置文件(比如 `.bashrc`,`.zshrc`)里追加下面两行置: 对于 Bash Shell: ```bash echo 'export PATH=$HOME/cuda-install/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/cuda-install/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 对于 ZSH Shell: ```bash echo 'export PATH=$HOME/cuda-install/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.zshrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/cuda-install/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc ``` 这一步骤确保了即使没有全局安装 CUDA, 编程环境中也能识别到个人空间内的 CUDA SDK. #### 测试安装成功与否 完成上述步骤之后可以通过验证几个简单的例子是否正常工作来进行测试。进入 `$HOME/NVIDIA_CUDA-11.3_Samples/1_Utilities/deviceQuery` 文件夹下构建并执行 deviceQuery 实用程序查看 GPU 设备信息。 ```bash cd $HOME/NVIDIA_CUDA-11.3_Samples/1_Utilities/deviceQuery make ./deviceQuery ``` 如果一切顺利的话应该能看到有关于所连接 NVIDIA 显卡的信息输出,表明安装过程顺利完成.
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