wuchengguo0671的博客

机器学习 定义 机器学习（统计机器学习）是什么？字面意思就是让机器（计算机程序）学习，通过这一过程，可以使自身更加智能化（特别是对未知数据进行预测）。Herbert A. Simon 曾对 “学习” 给出以下定义：“如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习。” 按照这一观点，机器学习就是计算机程序通过运用数据及统计方法来提高系统性能的过程。 分类 In general, an...

模型表示、参数学习 模型 成本函数（Cost function） 损失函数(Loss function)是定义在单个训练样本上的，也就是就算一个样本的误差，用 L 表示。 成本函数(Cost function)，也叫代价函数，是定义在整个训练集上面的，也就是所有样本的误差的总和的平均，也就是损失函数的总和的平均。 这个方程又称“平方误差函数(Squared error function)” ...

特征缩放 目的：让不同的特征有相似的取值范围，确保收敛速度更快。 原因：每个输入值在大致相同的范围可以加速梯度下滑，同时θ将在小范围内快速下降并且在大范围内缓慢下降， 所以特征缩放并不是必须的操作。 特征缩放 当前特征输入值除以输入值的范围（最大值减去最小值）。 均值归一化 当前特征输入值减去平均值后除以输入值的范围（最大值减去最小值）。 More , https://en.wikipedia.o...