MTK usb线烧机 工程里的代码设置

本文分享了如何通过调整项目.mak文件中的USB_DOWNLOAD宏和修改bl_main.c文件中的usbdlkey_position和usbdlauto_timeout变量来实现USB烧机功能。通过设置默认usb下载按键和自动下载延时,简化了验证过程。

前段时间问了下sim的工程师,才发现使用usb烧机的具体设置方法,分享下:


首先需要看对应 项目.mak里是不是将usbdownloade打开了(09A我的是USB_DOWNLOAD = NONE,10A USB_DOWNLOAD_IN_BL = NONE 就是没有打开,其他变量可以自己看下把,熟悉代码的人都知道)

这个很关键,因为我之前一直不知道是怎么改的,只改了后面的步骤,怎么都是没有验证成功,后来搜了下发现是宏没有打开的原因。


其次就是修改文件了吧,研究启动代码,就找到更改按键的地方。bl_main.c(10A是这里,09A就是另外的了,但原理相似)里有USBDL_Ready_To_Enter_DLMode,usbdlkey_position这个变量,变量就是配置默认usb下载按键的!

有两处定义它的地方:

1.custom_blconfig.c(由sysGen2.pl生值过来的
2.sysGen2.pl

修改下按键值就可以

const kal_uint8 usbdlkey_position = DEVICE_KEY_VOL_UP;//DEVICE_KEY_STAR

10A的下面还有一个变量

kal_uint16 usbdlauto_timeout =  5000; 

修改为一个延时的值比如5000,它就自动下载了。。

很方便!!

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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