HDU dp 2571 命运

最新推荐文章于 2022-11-15 11:14:21 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-15 11:14:21 发布 · 456 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

动态规划专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了动态规划(DP)算法的一种实现方式，通过具体示例代码详细介绍了如何使用DP解决特定问题的过程。该算法利用二维数组存储中间结果，并通过比较不同路径找到最优解。

dp的题目，dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i][j)；

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define INF -1000000
using namespace std;
int dp[25][1005];
int main()
{
 //   freopen("in.txt","r",stdin);
    int c,n,m,i,j,k;
    cin>>c;
    while(c--)
    {
        cin>>n>>m;
        for(i=0;i<=n;i++) dp[i][0]=INF;
        for(i=0;i<=m;i++) dp[0][i]=INF;

        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=1;j<=m;j++)
                cin>>dp[i][j];
        }

        dp[0][1]=dp[1][0]=0;
        int temp;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=1;j<=m;j++)
            {
                temp=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);   //将前一个与上面一个比较得到最大的值
                for(k=1;k<j;k++)                   //将这点前面能到这点的值进行比较得到最大值
                {
                    if(j%k==0)
                    {
                        temp=max(temp,dp[i][k]);
                  //      cout<<temp<<' ';
                    }
                }
                dp[i][j]+=temp;                  //将这点的值加上最大值，得到这点的最大值
            }
        }
   /*     for(i=0;i<=n;i++){
            for(j=0;j<=m;j++)
                cout<<dp[i][j]<<' ';
            cout<<endl;
        }
*/
        cout<<dp[n][m]<<endl;
    }
    return 0;
}