在
ShardingSphere-JDBC 中实现
与 `dynamic
-datasource` 的多数据源兼容性配置，主要思路是将
ShardingSphere-JDBC 生成的分片数据源（`
ShardingSphereDataSource`）作为 `dynamic
-datasource` 的一个目标数据源（`targetDataSource`），从而实现多数据源切换
与分库分表能力的结合。以下是具体的实现步骤和配置方式：
### 数据源初始化配置
在 Spring Boot 应用中，通常通过
Java 配置类来初始化数据源。首先需要创建
ShardingSphere 的数据源实例，然后将其注册到 `DynamicDataSource` 中作为其中一个数据源。
```
java
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
public DataSource
shardingSphereDataSource() throws SQLException {
// 通过 YAML 文件加载
ShardingSphere 数据源
return Yaml
ShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(getFile("META
-INF/sharding
-databases
-tables.yaml"));
}
@Bean
public DataSource dynamicDataSource(DataSource
shardingSphereDataSource) {
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
// 添加
ShardingSphere 数据源作为 dynamic
-datasource 的一个目标数据源
targetDataSources.put("
shardingSphereDataSource",
shardingSphereDataSource);
// 可以继续添加其他普通数据源
// targetDataSources.put("otherDataSource", otherDataSource());
AbstractRoutingDataSource dynamicDataSource = new AbstractRoutingDataSource();
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(
shardingSphereDataSource); // 设置默认数据源
return dynamicDataSource;
}
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dynamicDataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
}
}
```
### YAML 配置示例
以下是一个典型的
ShardingSphere-JDBC 的 YAML 配置文件内容，用于定义分库分表策略和数据源信息：
```yaml
dataSources:
ds0:
driverClassName: com.mysql.cj.
jdbc.Driver
url:
jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
username: root
password: root
ds1:
driverClassName: com.mysql.cj.
jdbc.Driver
url:
jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
username: root
password: root
rules:
- !SHARDING
tables:
user:
actualDataNodes: ds$
->{0..1}.user_$
->{0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: user_id
shardingAlgorithmName: user
-table
-inline
keyGenerateStrategy:
column: user_id
keyGeneratorName: snowflake
shardingAlgorithms:
user
-table
-inline:
type: INLINE
props:
algorithm
-expression: user_$
->{user_id % 2}
keyGenerators:
snowflake:
type: SNOWFLAKE
```
### 模式配置
ShardingSphere 支持多种运行模式，例如单机模式（`Standalone`）和集群模式（`Cluster`），可以通过以下方式配置：
```yaml
mode:
type: Standalone
repository:
type:
JDBC
```
在实际应用中，若使用 Spring Boot，可将 `mode` 配置项写入 `application.yml` 或通过环境变量控制，以适配不同部署环境。
### Props 配置
ShardingSphere 提供了丰富的配置项（`props`），例如用于控制 SQL 日志输出、执行引擎线程池等。以下是一个典型的 `props` 配置示例：
```yaml
props:
sql
-show: true
executor
-size: 5
```
### 动态数据源切换实现
为了实现动态切换数据源，需要结合 `
ThreadLocal` 实现一个数据源路由机制。以下是一个简单的实现类：
```
java
public class DynamicDataSourceContextHolder {
private static final
ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new
ThreadLocal<>();
public static void setDataSourceKey(String key) {
CONTEXT_HOLDER.set(key);
}
public static String getDataSourceKey() {
return CONTEXT_HOLDER.get();
}
public static void clearDataSourceKey() {
CONTEXT_HOLDER.remove();
}
}
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceKey();
}
}
```
在业务代码中，通过调用 `DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey("
shardingSphereDataSource")` 来切换数据源。
### 依赖配置
确保在 `pom.xml` 或 `build.gradle` 中引入了以下依赖：
**Maven 示例：**
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.
shardingsphere</groupId>
<artifactId>
shardingsphere-jdbc-core-spring
-boot
-starter</artifactId>
<version>5.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic
-datasource
-spring
-boot
-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
```
### 注意事项
- **数据源生命周期管理**：确保
ShardingSphere 数据源在应用启动时正确初始化，并在关闭时释放资源。
- **事务管理**：如果使用了分布式事务，需要额外引入事务管理组件，如 Seata 或 Atomikos。
- **性能优化**：根据业务场景调整
ShardingSphere 的执行线程池大小、SQL 日志级别等参数[^1]。
---
本文描述了一次GitHub Actions CI中shardingsphere-jdbc-core单元测试偶然失败的问题，重点在于排查TransactionType mock对象导致的ThreadLocal泄漏，并通过调整测试执行顺序和修复代码实现本地复现。解决策略包括清理mockTransactionRule的ThreadLocal并讨论如何避免此类问题。
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