DeepSeek速成巩固java第四期SQL基础和数据库优化。

SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)

MySQL和SQL  Server是关系型数据库。

SQL语句：

creat：

creat table persons （

A int;

B varchar(255);

）；

insert:

insert into persons values (1,'b');

select：

select * from persons;

select distinct  A from persons;

select * from persons where A='1'

and B='b';//or B='b';

当and和or同时使用的时候：

select * from person where （A=’1‘ or B=’b‘） and B=’c‘；

select * from person order by A asc/des；

update：

update person set A=’2‘；

delete：

delete from person where A='1'；

drop：

drop table person；

SQL高级语句：

like：

'%a'开头，'%b%'居中，'c%'结尾。

in：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');

between and：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

常用函数：

avg：

select avg(orderno) from orders;

count：

select count(distinct city) from persons;

max，min，sum：

select max(orderno) from orders;

select min(orderno) from orders;

select sum(orderno) from orders;

group by：

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname;

数据库优化：

设计优化：

分表，分页，

limit按照范围，

还有全局按照union合并

规范化设计:按照范式。

查询优化：

避免全表扫描，避免用*，避免where语句写的很复杂用函数或者排序，

索引优化：
维护复合索引，避免过多索引。

多表联查：

• INNER JOIN：返回两个表中匹配的行。

• LEFT JOIN：返回左表的所有行，即使右表没有匹配。

• RIGHT JOIN：返回右表的所有行，即使左表没有匹配。

• FULL JOIN：返回两个表中所有行，无论是否匹配。

• CROSS JOIN：返回两个表的笛卡尔积。

SELECT a.id, a.name, b.order_id
FROM users a
INNER JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

这里细腻去看。

事务隔离级别：

读未提交：可能导致脏读，可能读到未提交的数据。

读已提交：避免了脏读，但可能导致“不可重复读”，在同一数据读到不同。

可重复读：避免了脏读和不可重复读，但可能导致“幻读”,在同一数据范围读到不同。

串行化：避免了脏读、不可重复读和幻读，但并发性能最差，可能导致大量锁争用。

数据库中各种锁：

行锁：

它允许多个事务同时访问表的不同行，但同一行只能被一个事务访问。订单系统中使用。

表锁：

当一个事务对表加锁时，其他事务无法访问该表的任何数据。整个数据全部移除给其他的表。

乐观和悲观锁：

乐观锁假设事务之间的冲突较少作数据时不加锁，而是在提交时检查数据是否被其他事务修改。

适合读多写少，用于电商用户浏览商品。

悲观锁假设事务冲突最多，因此在操作数据时直接加锁，确保其他事务无法修改数据。

适合写多读少，用于多用户抢购商品。