搞笑:一段内存引发的惨案

[这个小剧本源于一场真实的网上辩论,里面的妙语每每想起来都想笑,于是涂鸦在此。贴在辩论的地方觉得不够厚道,我就只在这里刊登,而且那个辩论的网址也不能给出了。]

[前传]

很久很久以前,在互联网的某个角落爆发了一场口水战。交战双方在漫长的战线上展开激战。其中,内存泄露是最重要的要塞。再后来,双方各自宣布休战......

[序幕]

L城的C公司是行业翘楚,经常承接世界各地的大单子。最近,老大带领全组人员,历时三年,终于顺利完成了一个大项目,个中艰辛自不必细说。客户名列500强,合同金额高达数亿之巨。所有的测试都顺利通过了。

客户拿到系统,试运行了一个月,效果非常好,新系统运行稳定、反应快速,所有人都很高兴。于是客户欢天喜地把系统正式上了线,并把所有业务系统都切换过来了。不料两个个月以后,系统突然变慢,然后崩溃了;备用系统更糟糕,一上来就死翘翘了。这直接造成某重要城市大面积停电26小时。时值三伏天气,群众反应强烈。客户的老总大怒(~%#·…¥!),也不多说什么,一面安排公关部门跟公众解释事件,一面派律师给C公司发了一份措辞强硬的律师函,内容不详。大老板阅后大为震怒,把老大召来痛骂一通,并责成老大立即搞定此事。

老大毕竟是老大,只花了半天工夫就找到问题的所在。于是让秘书M小姐去把肇事的H君找来。

[正剧]

H君:老大,找...找我什么事情?
老大:(和颜悦色)最近发生的事情你可知道?
H君:(忐忑不安)知道。
老大:那你知道是什么原因造成的吗?
H君:这个,还请老大明示。
老大:(拉下脸来)有一段内存泄露,是你负责的那块代码。
H君:这个,我...真的很抱歉,没想到给公司造成这么大损失。
老大:抱歉顶个屁用!我们公司的形象已经大受影响了。我问你:你好歹也是精英程序员,又是公司的元老,身经百战,怎么还会犯这么低级的错误?
H君:其实,那是给新手写的教学代码。
老大:(一脸狐疑)教学代码?
H君:是的。有个家伙不懂内存泄露是什么意思,我写那段代码给他看的。
老大:是吗?我手下居然有人不懂内存泄露?那个家伙是谁?
H君:喔,是这样的。那个人他不是我们公司的。
老大:(高声)不是我们公司的人干你什么事!你还敢把它写在产品里面?!
H君:老大请息怒,听我解释。那个家伙拿wiki欺负我,说内存泄露都是unintentional的。我要证明给他看,内存泄露也可以是故意的,所以...
老大:(打断H君)我不管他跟你说了什么!我问你:你为什么把它写到我们的产品里面,嗯?
H君:要不然他不就可以狡辩说没有人在实际产品中这样编程了嘛。
老大:(紧紧盯住H君)这么说你是故意这么写的了?
H君:老大,我...

老大终于还是按捺不住,伸出如来神掌,一把抓起H君,按到办公桌上,顺手抄起一本《The C++ Programming Language (Special Edition)》,狠狠地朝H君的屁股砸了下去:“叫你Y的故意!叫你Y的故意!”

整层楼的同事都听到了断断续续的惨叫声,中间还夹杂着怒骂,偶尔还有一句“冤枉啊~~”。大家面面相觑,不知道发生了什么事情。

大约五分钟以后,M小姐来了。

M小姐:老大,大老板让你马上过去汇报调查结果。

老大只得暂停打人,但是大手仍然按着H君。

老大:好,你告诉大老板,我已经搞定了。五分钟后向他汇报。
M小姐:好的,我马上去。(赶紧转身,准备离开)
老大:(回过头来)你服不服了?
H君:(虽然嗓子有点嘶哑,仍然兀自嘴硬)不服!
老大:你Y敢不服?!
H君:(挣扎着扶好眼镜)就是不服!老大你赏罚不公!
老大:(怒极而笑)我如何赏罚不公?
H君:隔壁的Java程序员天天泄露内存,你怎么不打他们?
老大:你!(抬起头来)M小姐你等一下!
M小姐:(从门口返回)老大有何吩咐?
老大:你先去告诉大老板,原因我已经查明,修正后的程序也准备好了。这次肯定没有问题了。但是我还要过半个小时才能向他汇报。然后,你去帮我找个带钉子的板子来。(自言自语)这本书怎么这么厚?

......
H君:冤枉啊~~哇~~救命啊~~

[尾声]

“但是,那的确是一段故意泄露的内存!”

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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