mysql性能优化

分别从范围从大到下，使用过程时间顺序，引擎，表结构，索引，查询四个层次来优化

一.架构期建表期优化

1.服务器硬件选择，当前服务器的性能是否能够承担目标需求的应用场景

2.mysql配置优化，配置最大并发数，调整缓存大小

3.选择合适存储引擎，MyISAM适合大量查询的应用场景，避免insert、update，add操作，这样会激发表锁，导致整体不可用状态

InnoDB是行锁，适合大量uddate,insert的操作，查询效率不是很好

4.实行读写分离保证查询效率，把last_logintime这种需要频繁更新，会破坏查询缓存的字段避免放在高频率查询表里

5.表设计合理化，符合3NF标准，避免一个表包含一百多个字段，合理的实行(水平分割，垂直分割)

6.比如用户角色创建这种，需要初始化很多信息，多张表的功能进行存储过程模块化

7.建表的时候尽可能的使用 NOT NULL，null需要额外的空间，在比较的时候复杂，严重影响查询性能

8.把IP地址存成 UNSIGNED INT，能用INT的地方就不要使用CHAR，尤其是VARCHAR

9.使用固定长度的表会更快，尽量避免使用VARCHAR，TEXT，BLOB类型，否则MySQL 引擎会用另一种方法来处理

10.使用尽量小的字段，越小越快使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些，如果你不需要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多

11.为业务的查询场景，创建合适的索引，避免重复的索引，删除不用的索引

12.我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志，在关联表的时候会起到很好的作用

13.慎重使用永久链接，因为只有有限的链接数，内存问题，文件句柄数，等等原因会让永久链接造成很多问题

二。查询期优化

1.避免使用select*,需要什么字段查询什么字段

2.为查询缓存优化你的查询，避免查询条件中出现像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的，用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

3.当只要一行数据时使用 LIMIT 1 。$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");

4.注意范围查询，搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”是利用了索引；没有用着索引的例子“WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”

5.千万不要 ORDER BY RAND()，这种严重影响效率的做法

6.为了是索引起作用，注意where条件的字段与索引字段一样，如果需要排序，尽量使用索引排序，order by顺序与索引顺序一致

7.使用EXPLAIN你的SELECT查询，检查索引是否合理，是否需要新增索引

二。维护期期优化(当业务表现很慢的时候再去优化)

1.搜索当前的mysql服务器的状态信息和配置信息

mysql> show global status; //列出mysql服务器运行各种状态值

mysql> show variables;   //查询mysql服务器配置信息

mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+-----------------------------+
| Variable_name       | Value                       |
+---------------------+-----------------------------+
| slow_launch_time    | 2                           |
| slow_query_log      | ON                          |
| slow_query_log_file | /data1/mysql/mysql_slow.log |
+---------------------+-----------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> show global status like 'slow%';
+---------------------+-------+
| Variable_name       | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0     |
| Slow_queries        | 4811  |
+---------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.连接数优化

遇见”mysql: error 1040: too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，mysql服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是mysql配 置文件中max_connections值过小：

mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| variable_name　　　 | value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 256　　 |
+-----------------+-------+

3.key_buffer_size

key_buffer_size是对myisam表性能影响最大的一个参数，下面一台以myisam为主要存储引擎服务器的配置：

mysql> show variables like 'key_buffer_size';

+-----------------+------------+
| variable_name　　　 | value　　　　　　 |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+

分配了512mb内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like 'key_read%';
+------------------------+-------------+
| variable_name　　　　　　　　　　 | value　　　　　　　 |
+------------------------+-------------+
| key_read_requests　　　　　　 | 27813678764 |
| key_reads　　　　　　　　　　　　　　 | 6798830　　　　　 |
+------------------------+-------------+

定位缓存，buffer,表锁，占有句柄等情况的优化请参考以下链接，自身也不常用到，就不拷贝了，本文仅仅是自身学习总结用，如有维权方面，请联系本人。

详细的优化命令：http://blog.youkuaiyun.com/jinxingfeng_cn/article/details/16878295