HBase过滤器

HBase过滤器

1.概述

Fliter过滤器： Filter可以根据簇、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤，基于Hbase本身提供的三维有序（主键有序、列有序、版本有序），这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。

2. 抽象操作符 与比较器

** 抽象操作符（比较运算符）**

LESS <

LESS_OR_EQUAL <=

EQUAL =

NOT_EQUAL <>

GREATER_OR_EQUAL >=

GREATER >

NO_OP 排除所有

比较器（指定比较机制）

BinaryComparator 按字节索引顺序比较指定字节数组，采用 Bytes.compareTo(byte[])

BinaryPrefixComparator 跟前面相同，只是比较左端的数据是否相同

NullComparator 判断给定的是否为空

BitComparator 按位比较

RegexStringComparator 提供一个正则的比较器，仅支持 EQUAL 和非 EQUAL

SubstringComparator 判断提供的子串是否出现在 value 中

3. 过滤器API

1、行键过滤器 RowFilter

Filter rowFilter = new RowFilter(CompareOp.GREATER, new BinaryComparator("106".getBytes()));
scan.setFilter(rowFilter);

2、列簇过滤器 FamilyFilter

Filter familyFilter = new FamilyFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator("userinfo".getBytes()));
scan.setFilter(familyFilter);

3、列过滤器 QualifierFilter

Filter qualifierFilter = new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator("username".getBytes()));
scan.setFilter(qualifierFilter);

4、值过滤器 ValueFilter

Filter valueFilter = new ValueFilter(CompareOp.EQUAL, new SubstringComparator("18"));
scan.setFilter(valueFilter);

5、时间戳过滤器 TimestampsFilter

List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add(15898790294754);
TimestampsFilter timestampsFilter = new TimestampsFilter(list);
scan.setFilter(timestampsFilter);

6、 列前缀过滤器 ColumnPrefixFilter

ColumnPrefixFilter columnPrefixFilter = new ColumnPrefixFilter("name".getBytes()); 
scan.setFilter(columnPrefixFilter);

7、行键 ----> 前缀过滤器 PrefixFilter

PrefixFilter prefixFilter = new PrefixFilter("101".getBytes());      
scan.setFilter(prefixFilter);