轻量级网络
文章平均质量分 70
wtj318_
做个有理想,有追求的好青年
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
MobileNetV3论文解读
网络是google团队在2019年发布的,MobileNetV3-Large 相对于MobileNetV2 在ImageNet 分类数据集上准确率上升3.2%,延迟降低20%。原创 2024-09-02 08:06:41 · 634 阅读 · 0 评论 -
MobileNetV2 论文解读
网络是由google 团队在2018年提出的,相比MobileNet V1网络,准确率更高,模型更小原创 2024-09-02 07:48:58 · 448 阅读 · 0 评论 -
MobileNet V1论文解读
MobileNet 网络是google团队在2017年提出的,专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相对于传统卷积神经网络,在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数和运算量。(相比VGG16 准确率减少0.9%, 模型参数只有VGG的1/32。2. 深度可分离卷积计算量:默认strde=1。部分的卷积核容易废掉,即卷积核参数大部分为零。:DW卷积 + PW 卷积。原创 2023-03-28 15:10:19 · 525 阅读 · 0 评论
分享