本文介绍了凸优化的基础知识，包括计算几何中的直线表达、凸集的概念与性质、凸函数和凸规划的定义。讨论了二维直线方程与n维空间直线的差异，并解释了如何判断一个函数是否为凸函数，以及凸规划问题的识别。
凸优化
1、计算几何是研究什么的？
计算几何研究几何模型和数据处理的学科，讨论几何形体的计算机表示、分析和综合，研究如何方便灵活、有效地建立几何形体的数学模型以及在计算机中更好地存贮和管理这些模型数据。
2、计算几何理论中（或凸集中）过两点的一条直线的表达式，是如何描述的？与初中数学中那些直线方程有什么差异？有什么好处？(按自己的体会)
- 计算几何理论中（或凸集中）
且为n维空间的两个点则：
2.初中数学中
直线的两点式方程推导过程：
（1）设直线l上的两点P1、P2的坐标分别为(x1,y1)、(x2,y2)，且(x1≠x2)
所以直线l的斜率
（2）在直线l上任意取一点P（x，y）
将直线l的斜率K，P点的坐标代入直线的点斜
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