VScode python 运行环境配置

这篇博客主要介绍了如何在Windows操作系统中管理多个Python版本,包括设置环境变量、调整pip安装路径、在VSCode中配置Python环境以及解决版本冲突问题。确保不同版本的Python都能正确运行所需的工具包,并特别提到了VSCode和Jupyter notebook中选择运行环境的方法。

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环境配置(windows)主要有:

1.环境变量添加python的路径:可能存在几个版本,anaconda、默认安装的版本  等其他,需要把环境变量添加进去

2、pip默认安装工具包的路径:在VScode的时候需要看, 还可以搜索一下 site-packages 看一下是否有;

3、如果VSCode默认下没有引入工具包,需要手动添加如下图:

4、运行写好代码的时候需要看是否pip 工具包的位置选择用哪个版本的python ,如果选择不对,运行会报各种错误。

5、这样本地机器不论装几个版本的python,只要把工具包引入,都可以运行。在VScode中,也会提示需要用到的工具包和函数。

6、针对jupyter文件的运行环境,以上同类操作。唯独不同的就是在右上角选择运行环境。如下图

 

 

### 如何在 VSCode配置 Python 库环境 #### 安装 Visual Studio Code 和 Python 插件 为了在 VSCode配置 Python 开发环境,首先需要确保已安装最新版本的 Visual Studio Code (VSCode)[^1]。接着,在 VSCode 的扩展市场中搜索并安装官方推荐的 **Python 扩展**[^2]。 #### 配置 Python 解释器 如果本地已经安装了多个 Python 版本,可以通过以下方式选择合适的解释器: 1. 在 VSCode 中按下 `Ctrl+Shift+P` 或者点击顶部菜单栏中的“视图 -> 命令面板”。 2. 输入 “Python: Select Interpreter”,然后从列表中选择所需的 Python 版本作为当前工作区的解释器[^1]。 #### 创建和激活虚拟环境 为了避免不同项目之间的依赖冲突,建议为每个项目创建独立的虚拟环境。具体操作如下: 1. 使用命令行工具进入目标项目的根目录。 2. 运行以下命令来创建一个新的虚拟环境(假设命名为 `venv`): ```bash python -m venv venv ``` 3. 激活该虚拟环境: - Windows 系统下运行: ```cmd .\venv\Scripts\activate ``` - macOS/Linux 系统下运行: ```bash source venv/bin/activate ``` 一旦虚拟环境被激活,终端提示符通常会发生变化以显示当前使用的虚拟环境名称[^3]。 #### 安装所需库 在虚拟环境下,可以安全地通过 pip 工具安装特定于该项目的第三方库而不影响其他项目或系统级设置。例如要安装 NumPy 库,只需执行: ```bash pip install numpy ``` 需要注意的是,当存在多个 Python 解析器时,应确认 pip 关联到了正确的解析器路径,以免发生错误安装到非预期位置的情况[^4]。 #### 设置自动补全和其他增强功能 为了让编码体验更加流畅高效,还可以启用一些辅助特性比如 IntelliSense 提供智能感知支持等。这一步通常是随同之前提到过的 Python 插件一起完成设定好的[^5]。 ---
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