hive表的操作（二）

1. Hive中的 DDL 定义表（创建表 创建库） DML 修改表 DQL 查询表

***把hdfs中海量的数据查询出来，这才是目的 
给hive表添加数据

• insert into t1 values('admin',12)(不推荐使用);
• 直接给hdfs中添加文件即可(不推荐使用)  hdfs dfs -put users.csv /user/hive/warehouse/db1.db/t3(不推荐使用)
• load data [local]  inpath '/root/users.csv' into table t3;(不推荐使用,但是开发阶段使用较多)

2. Hive中的复合数据类型

2.1 数组类型array

• 数据格式

   admin,12,java1-python1-java

   admin1,11,java-python1-java

   admin2,312,java-python-java

• 创建表

  create table t4(name string,age int,loves array<string>) row format delimited fields terminated by ','  collection items terminated by '-'   lines terminated by '\n' ;

• 加载数据

  - load data local  inpath  '/root/users04.csv' into table t4;

  

2.2 map类型

• 数据格式

        小明,12,数学:20,男

   小红,21,数学:22,女

   大胖,25,数学:30,男        

• 创建表

create table t5(name string,age int,score map<string,int>)  row format delimited  fields terminated by ','   map keys terminated by  ':' lines terminated by '\n'

• 加载数据

   - load data local  inpath  '/root/users05.csv' into table t5;

2.3 struct类型(相当于给数组给定了名称)

• 数据格式

  小明,10:男

  小花,10:女

  大胖,10:男

• 创建表

  create table t6(name string ,info struct<age:int,sex:string>) row format delimited  fie
  lds terminated by ',' collection items  terminated  by ':';

• 加载数据

load data local inpath '/root/users06.csv' into table t6;

• 查询

select info.age  from t6;