[x86/x64]基础

x86/x64体系结构:数与数据类型解析
本文介绍了x86/x64架构中的数与数据类型,包括大端小端的概念,详细阐述了integer、floating-point(单精度、双精度和扩展双精度)的数据结构,提到了BCD码以及SIMD(Single Instruction Multiple Data)数据,如vector和scalar类型的浮点数据以及packed integer数据。此外,还涉及编程基础,如寄存器、内存和IO端口的知识。

数与数据类型


大端小端

不管是几进制数,在平时写的时候习惯最左边是最高位,但在机器电路上并不总是这样。先来统一对顺序的描述方式:
  • LSB:最低有效位,也就是bit 0
  • MSB:最高有效位,32位的就是bit 31
那么用LSB和MSG来描述大端和小端的话就是,地址由低位到高位对应的两种排序:
  • 小端:由LSB到MSB
  • 大端:由MSG到LSB

数据类型

总共有四种数据类型:integer、floating-point、BCD、SIMD。

integer
整数分为signed和unsigned两种,如果是signed,那么MSB就是符号位。每个数值类型都有自己的取值范围。
在计算机中根本无法判断一个整数是signed还是unsigned,只能在整数的使用中,在该用signed的时候用signed,改用unsigned的时候用做unsigned。

floating-point
现在的计算机浮点数格式都遵循IEEE754标准,在x86/x64体系中有三种浮点数:
  • 单精度:s[31] + exponent[30~23] + significand[22~0]
  • 双精度:s[63] + exponent[62~52] + significand[51~0]
  • 扩展双精度:s[79] + exponent[78~64] + j[63] + significand[62~0]

BCD码
在BCD码中,一个十进制的每一位,使用8位的二进制进行编码。比如十进制数15的BCD码为15H[00000001, 00000101]。
上面这种非压缩的BCD码浪费了一半的空间,在压缩的BCD码中,每个BCD数字用4位表示,此时15的packed BCD表示为[00010101]。

SIMD数据
在SEE系列指令以及AVX指令里处理的数据分为两大类:
  • vector与scalar类型的浮点数据
  • packed integer数据
这些数据使得SIMD指令能一次性处理多个数据,加大吞吐量。

编程基础

编程中用到的数据的来源有下面几种:
  • 寄存器
  • 内存
  • IO端口






























【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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