Python之深拷贝和浅拷贝_深复制与浅复制python-优快云博客

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本文详细解析了Python中的浅拷贝与深拷贝的概念及应用，通过实例展示了两者之间的区别，包括如何使用.copy()方法实现浅拷贝以及利用copy模块实现深拷贝。

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**# 浅拷贝：python所执行的复制动作中，如果是基本类型的数据(数字，字符串)，就在内存中重新见一个窝，如果不是基本数据类型（列表，元祖，字典），就不用重新建窝即可，而是标签引用原来的窝。
# .copy()则是浅拷贝
# 深拷贝：所执行的复制的动作中，无论是基本数据类型，还是复杂数据类型都会建一个窝来存储复制“对象的内容*

    # = 复制
    x = {"name":"qiswe","lang":["python","java","c"]}
    y = x
    #id(x) = 66983424
    #id(y) = 66983424
    #x和y对象所引用是一个对象 所谓的假拷贝

    # 浅拷贝 .copy()函数 复制
    x = {"name":"qiswe","lang":["python","java","c"]}
    y = x.copy()
    #id(x) = 67022784
    #id(y) = 72002800
    # 这次得到y与原来的x是不同的，他在内存中开辟了一个空间。
    y["name"] = "qisse"
    print(y)
    {'name': 'qisse', 'lang': ['python', 'java', 'c']} 
    id(y["name"])
    72008736
    print(x)
    {'name': 'qiswe', 'lang': ['python', 'java', 'c']} 
    id(x["name"])
    72010016
    # y进行的修改不会对x有影响
    # 注：
    y["lang"].append("c++")
    print(y)
    {'name': 'qisse', 'lang': ['python', 'java', 'c', 'c++']}
    print(x)
    {'name': 'qiswe', 'lang': ['python', 'java', 'c', 'c++']}
    #修改y对象列表时会对x造成影响 ，修改字符串时不会对x产生影响
    #原因是浅拷贝是：浅拷贝 python所执行的复制动作中，如果是基本类型的数据(数字，字符串)，就在内存中重新建一个窝，如果不是基本数据类型（列表，元祖，字典），就不用重新建窝即可，而是标签引用原来的窝。
    !浅拷贝分析图](http://img.blog.youkuaiyun.com/20171214145259526?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd3N4aWFvZmVpb28=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
    深拷贝: 深拷贝 所执行的复制的动作中，无论是基本数据类型，还是复杂数据类型 都会新建一个窝来存储复制对象的内容
    import copy
    x = {"name":"qiswe","lang":["python","java","c"]}
    y = copy.deepcopy(x)
    y["lang"].append("c++")
    print(y)
    {'name': 'qiswe', 'lang': ['python', 'java', 'c', 'c++']}
    print(x)
    {'name': 'qiswe', 'lang': ['python', 'java', 'c']}
    # y的修改不会对x造成修改
这是所谓的浅拷贝和深拷贝的区别

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