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RSS订阅原创 机器学习快速入门 第二阶段：高级学习算法（2）
接收者操作特征（ROC）曲线是评估二分类模型性能的工具，通过绘制不同阈值下的真正率（TPR）与假正率（FPR），展示模型识别正例能力与误报负例的比例。ROC曲线下的面积（AUC）量化了模型的整体性能，AUC值越接近1，模型性能越佳。
2024-04-07 21:34:42
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原创 机器学习快速入门 第二阶段：高级学习算法（1）
是根据输出层的预测值与真实值之间的差距(也就是损失函数值)，计算并找到哪些参数对这个差距贡献较大,对这些参数值进行调整以期使损失值降低。第四部分：神经网络的输入和输出函数：在这部分，我们谈到神经网络中激活函数的作用和选择，以及为什么激活函数对于神经网络的设计和功能至关重要。
2024-04-05 10:57:03
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原创 机器学习快速入门 第一阶段：基础名词
本内容基于吴恩达版--机器学习入门进行编辑，帮助机器学习&深度学习新手快速掌机器学习的基础名词、理论方法。
2024-04-01 14:10:53
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空空如也
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