【项目实战】时序数据库InfluxDB，是一款专为处理时间序列数据设计的开源时序数据库，由 InfluxData 公司于2013年开发。

InfluxDB 是一款专为处理时间序列数据设计的开源时序数据库，由 InfluxData 公司于2013年开发。InfluxDB 凭借其专为时序数据优化的架构，成为物联网、工业监控等领域的首选数据库。其开源单机版适合快速验证和中小项目，而企业级场景需权衡集群版的商业成本。随着 Flux 语言的完善和云服务的普及，InfluxDB 有望进一步扩展应用边界。以下从核心特性、应用场景、版本差异等方面进行详细解析：

一、核心特性

1. 数据模型
   InfluxDB 采用独特的时序数据结构，包含三个核心概念：

   • Measurement（度量） ：类似关系型数据库中的表，用于组织数据，但无需预定义模式（Schema），灵活性高。
   • Tag（标签） ：存储数据的元信息（如设备ID、区域），用于高效筛选和聚合。
   • Field（字段） ：记录随时间变化的指标值（如温度、CPU使用率）。
     数据写入时需指定时间戳，支持纳秒级精度。

2. 存储引擎与性能

   • 采用自研的 TSM（Time-Structured Merge Tree）引擎，基于 LSM 树优化，支持高吞吐写入（每秒百万级数据点）、实时查询和数据压缩。
   • 通过预写日志（WAL）确保数据一致性