【人工智能】评估AI模型响应（Evaluating AI responses），以确保AI模型没有产生幻觉式回应。使用AI模型本身进行评估，选择最佳的AI模型进行评估。

一、AI模型评估

• AI模型评估：测试AI应用时，需要评估生成的内容，以确保AI模型没有产生幻觉式回应。评估方法之一是使用AI模型本身进行评估，选择最佳的AI模型进行评估，该模型可能与生成回应的模型不同。

二、评估AI响应（Evaluating AI responses）

• 评估AI系统对用户请求的输出非常重要，以确保最终应用的准确性和有用性。
• 可以使用预训练模型本身进行评估，分析生成的响应是否与用户的意图和查询上下文一致。
• Spring AI提供了一个Evaluator API，用于评估模型响应。

三、 SpringAI的模型评估

• 评估接口：Spring AI定义了Evaluator接口用于评估回应，其方法evaluate接收EvaluationRequest作为输入，返回EvaluationResponse。

3.1 EvaluationRequest类

• 属性：
  • userText：用户原始输入