我是怎么爬坑的

最新推荐文章于 2025-03-20 21:41:58 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-20 21:41:58 发布 · 142 阅读

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微信小程序爬坑日记

03-29

虽然小程序发布出来快一年了，爬坑的兄弟们大多把坑都踩平了。而我一直停留在“Hello World”的学习阶段。一来没项目，只有项目才是实践学习的根本；二来刚出来，总是有很多坑。爬坑总是痛并快乐着。再多的借口，...

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微信Android视频编码爬过的那些坑

01-27

在Android平台上，微信在开发视频编码功能时遇到了一系列挑战，主要与Google提供的摄像头和视频编码API的不一致性及局限性有关。这些API被认为在控制和优化方面存在缺陷，导致不同制造商在实现上存在差异，增加了...

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数据库爬坑MySQL

MusicMan

09-03

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创建数据库时，要注意数据库编码格式设为Utf-8 否则很容易出现问题的，切记。容易出现如下错误： 1.创建表因为格式不同报错。

双系统爬坑指南

private_Jack的博客

11-04

1975

windows10+Ubuntu双系统爬坑日记，含大量填坑内容。

中文分词为何如此坑？揭秘爬坑全过程

UCMVznzT的博客

03-20

1701

最近在做一个中文分词的搜索功能，结果踩了一堆坑，差点没把我坑死。今天就来跟大家聊聊这些坑，顺便分享一下我是怎么爬出坑的。中文分词这玩意，听起来简单，做起来真是一言难尽。你以为就是找个分词库，把句子切一切就完事了？天真！来，我们先看看分词库。分词库的选择市面上分词库不少

单例模式之坑与爬坑

Zero

07-05

3175

上篇简述了其中单例还有部分个人看法，本篇主要从三个问题进行开展怎么避免线程阻塞怎么避免内存泄漏怎么避免被反射首先先看一段事例代码public class OkHttpUtils { private static OkHttpClient singleton; private static final int TIME_OUT = 0X00000A; private Ok

UE 毕设爬坑

qq_52179126的博客

05-16

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一些杂乱UE知识点

Workerman爬坑

weixin_43933091的博客

06-02

1042

Workerman爬坑 Workerman在本地window运行没有问题，但是放到Linux服务器上面时，一直报错…… 问题1：failed: Error during WebSocket handshake: Unexpected response code: 404 我这里的原因是服务器的端口没有打开。 1、开放端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent # 开放5672端口 firewall-cmd --zone=pu

Stable Diffusion爬坑

weixin_41276201的博客

05-13

6497

解决方案：查看环境变量里是否存在https_proxy或http_proxy，有就删掉。

股票交易所爬虫流程记录和避坑

bthbt的博客

06-11

2646

想要快速从某个网页上爬到想要的东西，最快的方法显然是拿别人已有的代码过来用。如果代码有bug或者部分内容已经过时了怎么办，那只能着手开始改或者重写了。本文以股票交易所的年报爬取为例，简单总结一个朋友使用过的爬虫技术。本文只总结通用流程和避坑，不涉及爬虫代码零、默认已经安装好python和相关库一，F12 打开开发者工具到页，清除日志，点击和自己想要的数据相关的内容，比如说查询、下一页等。在日志里找到包含返回数据的请求，复制，这几个值比较重要。二、构造url地址一般是请求URL加上负载里的参数。

Thinkphp5 爬过的坑

菜鸟没翅膀

08-22

3612

记录使用过程中遇到的坑 * validate 验证器中的date规则 * 如下validate ： class PartTime extends Validate { protected $rule = [ 'birtyday' => 'require|date' ]; protected $message = [ 'birtyday.require' =>

总结下selenium爬虫的坑

foreverzo的博客

05-08

3591

1，用的Chrome，默认情况下Chrome是自动更新的，之前没碰到过这点。在爬虫时测着测着，就会报错，Chromedriver版本对不上。解决方法，一是更新的你的Chromedriver，二是取消Chrome浏览器的自动更新。这里留白，稍后补下具体解决方法。 2，问题描述：centos7环境爬取京东商品页面，driver.get(url),之后查看driver.current_url,发现当前U...

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爬坑纪——RESTfulWCF

03-01

我那么喜欢凑热闹的人，当然也想搞一搞，其实最主要的是SharePoint2013搜索里面有一种API采用了这种模型，为了“备着用”，也应该了解下...当然这个很大程度上是个借口。百度一下或者谷歌一下教程真不少，全部声称...

2.2 漏洞管理之爬坑不完全指南-tenable-EISS2019深圳站.pdf

08-23

### 漏洞管理之爬坑不完全指南 #### 一、资产发现在进行有效的漏洞管理之前，首要任务是对组织内部的资产进行全面且准确的识别。这部分内容着重介绍了资产发现的重要性及其面临的挑战。 **重要性：** - **精确的...

基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）

12-22

基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）

最新发布

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【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。

这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip

12-22

基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比

12-22

本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

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12-22

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股票交易所年报爬虫流程与避坑指南

股票交易所爬虫流程是数据采集领域中一个极具挑战性和实用价值的技术课题，尤其在金融数据分析、企业财报研究以及量化投资建模等场景中具有广泛的应用。本文围绕“从上海证券交易所（sse）、深圳证券交易所（szse）...