【精】【机器学习】 - 逻辑回归算法

最新推荐文章于 2024-06-13 20:12:45 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-13 20:12:45 发布 · 191 阅读 · 0 ·
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【新闻推荐系统】(task5)推荐系统流程的构建（更新ing）
发现问题，并解决问题，批判性思维
01-01 1232
学习总结 （1）推荐系统流程构建，主要包括Offline和Online两个部分（本次task主要是下面红色框框内的内容）。 文章目录学习总结一、Offline1.1 热门页列表1.2 推荐页列表（1）冷启动（2）个性化二、OnlineReference 一、Offline offline部分主要是基于前面存储好的物料画像和用户画像进行离线计算， 为每个用户提供一个热门页列表和推荐页列表并进行缓存， 方便online服务的列表获取。 本次task主要是梳理这两个列表的生成以及缓存到redis的流程。 通过o
机器学习算法（六）---逻辑回归
u012121721的博客
12-01 1982
逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）是一种经典的分类算法，用于解决二分类或多分类问题。它通过逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性回归的输出映射到0到1之间，表示预测属于某一类别的概率。逻辑斯蒂回归通过最大化似然函数估计模型参数，具有简单高效、易于解释的优点，广泛应用于金融、医疗等领域。尽管适用于线性可分的数据，其性能可能在非线性问题中受限，此时可结合特征扩展或核方法提升效果。
推荐系统流程
traveler-leon的博客
12-22 1221
4.2.2.召回模块写入db(注意召回模块是异步的，也就是说他不是我们每一次请求都要召回一次，而是召回的内容消费完了才做新的召回，通常召回的内容是事先被召回好，存入数据库中的)4.2.1.解析uid的一些信息(比如使用的是手机还是pc，是wifi还是流量，因为可以根据这些信息决定推荐的策略，诸如如果使用的流量，则我们可能不要优先推荐视频信息给他)1.2.将爬取数据进行数据清洗、分类等操作之后，放入人工审核库，为什么需要人工审核呢，因为会有政治，涉黄，时效等需要考虑，或者是纠正前期分类的错误等。...
推荐系统流程图
weixin_30918415的博客
10-16 3852
转载于:https://www.cnblogs.com/zyber/p/9796465.html
推荐系统中的推荐系统开发流程
AI天才研究院
12-31 1399
1.背景介绍 推荐系统是现代信息处理技术中的一个重要分支，它旨在根据用户的历史行为、个人特征和实时行为等多种信息来推荐满足用户需求的物品。推荐系统的应用范围广泛，包括电子商务、社交网络、新闻推送、音乐、电影、书籍等领域。随着数据规模的增加和用户需求的多样化，推荐系统的研究和应用也逐年发展壮大。 本文将从以下几个方面进行阐述： 背景介绍 核心概念与联系 核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型...
《机器学习》算法实例-逻辑回归算法-梯度上升算法
02-25
《机器学习》算法实例——逻辑回归与梯度上升算法 逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中一种广泛应用的分类算法。它虽然名字中含有“回归”，但实际上是一种分类方法，尤其适用于处理二分类问题。在本实例...
机器学习-回归算法-逻辑回归模型-信用卡客户流失预警模型
最新发布
09-06
为了提高模型的实际应用能力，可以将逻辑回归与其他机器学习算法结合使用，比如随机森林、梯度提升树等，通过集成学习方法来增强模型的泛化能力。 信用卡公司利用这样的逻辑回归模型，可以对客户流失的风险进行分类...
机器学习-逻辑回归与KNN
08-16
在机器学习领域，逻辑回归和K最近邻（KNN）是两种常用的分类算法。逻辑回归主要用于解决二分类问题，而KNN是一种基本的分类与回归方法，适用于多分类问题。 逻辑回归的核心思想是将线性回归模型的输出通过一个逻辑...
机器学习应用-使用逻辑回归算法Logistic Regression实现信用卡欺诈检测项目源码+文档说明
11-06
机器学习应用-使用逻辑回归算法Logistic Regression实现信用卡欺诈检测项目源码+文档说机器学习应用-使用逻辑回归算法Logistic Regression实现信用卡欺诈检测项目源码+文档说机器学习应用-使用逻辑回归算法Logistic ...
推荐系统特征构建流程
weixin_42417195的博客
02-24 847
大数据，推荐系统， 特征工程处理流程与数据算法
推荐系统-Task05推荐系统流程构建
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
12-30 1985
推荐系统基本流程： Offilne部分：主要是基于离线物料系统生成的物料画像和用户画像进行处理，为每个用户生成热门页列表和推荐页列表，并将其存储到Redis中 Online部分：主要是针对不同的用户，使用不同的策略，提供热门页列表和推荐页列表的新闻数据，进行过滤排序之后，展示到前端页面上 后续更新！ ...
【推荐系统篇】--推荐系统介绍和基本架构流程
专注于后端开发，时常接触大数据 、人工智能等
03-26 1656
原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/LHWorldBlog/article/details/80822719 一、前述 推荐系统是企业中常用的技术，所以系统的掌握推荐系统的知识是很有必要的。本专栏主要讲述手机APP下载的项目。 常用的推荐方法有两个，分别是基于物品的推荐和基于用户的推荐。 基于用户的推荐原理是：跟你喜好相似的人喜欢的东西你也很有可能喜欢（userBaseC...
【精】【推荐系统】推荐系统流程及指标
wssjdysf1的专栏
01-20 294
https://github.com/bjmashibing
【推荐系统简介以及其链路流程】
m0_48086806的博客
06-13 2118
【推荐系统简介以及其链路流程】
「从零入门推荐系统」05：推荐系统业务流程与架构
大数据与人工智能
12-14 2337
作者|gongyouliu编辑 | auroral-L全文共7426字，预计阅读时间30分钟。大家好，我是强哥。一个热爱暴走、读书、写作的人！本章目录一、推荐算法的业务流程 1....
推荐系统的算法分类和操作流程介绍
互联网知识分享
03-30 1104
1）基于内容(Content based, CB)主要利用的是用户评价过的物品的内容特征,而CF方法还可以利用其他用户评分过的物品内容。[2] 切换混合：切换的混合方式，就是允许在不同的情况（数据量，系统运行状况，用户和物品的数目等）下，选择最为合适的推荐机制计算推荐。[4] 分层混合：采用多种推荐机制，并将一个推荐机制的结果作为另一个的输入，从而综合各个推荐机制的优缺点，得到更加准确的推荐。"实际正确被检索到的item"占"所有应该被检索到的item"的比例R=20/ (20 + 0) = 100%。
推荐系统（概要+召回+排序）
上烟雨心上尘的博客
09-02 1508
持续更新~
基于Python+Spark的国产漫画推荐系统（爬虫+可视化大屏）_大数据推荐系统流程图(1)
2401_84184729的博客
05-15 335
管理员点击漫画数据管理。数据爬取：系统可以自动爬取各大漫画平台的漫画数据，包括漫画的图片、简介、评分等信息。数据存储：系统可以存储大量的漫画数据，包括漫画的图片、简介、作者、出版社等信息。数据统计和分析：系统可以对漫画数据进行统计和分析，为推荐算法提供数据支持。系统设置：管理员可以设置系统的各项参数，包括推荐算法的参数、系统的响应等。数据更新：系统可以更新漫画数据，保证数据的时效性和准确性。
python机器学习--逻辑回归算法原理
10-21
逻辑回归是一种二分类算法，它的原理是通过构建一个线性方程，将输入特征与输出结果之间的关系...逻辑回归算法的特点是结果具有可解释性，只能预测二分类，相比朴素贝叶斯和knn算法，逻辑回归效果更好，但耗时更久。
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