wsq119的博客

Python在Windows系统中操作文件的一些方

Python关于一些路径相关的整理

Vscode终端重定向的方法

python脚本中使用git命令

Python比较两个csv文件的差异

Python比较两个proto文件

Python使用队列加多线程处理数据

众所周知，Python脚本在处理数据的表现是要弱于C++这类的编程语言的，但是强大的库和简洁的编程方式使得大家更愿意选择它，本文章旨在于介绍为了缩短脚本处理的时间，在一个线程中创建和管理另一个线程池以进一步并行化任务的方法，便于自己巩固和大家一起学习。

使用多线程可以并行处理多个文件，从而节省时间。在使用的体验上来说，我偏向于推荐使用 Python 的 concurrent.futures 模块来实现多线程处理。经过实际项目验证，在机器性能允许的情况下，文件越多，多线程处理在时间上节省约多，表现越出色。

py 文件来简化导入过程。假设你有一个文件夹 src，其中包含多个模块，每个模块中定义了一个或多个类。你可以在 src 文件夹中的。方法二：如果你希望自动导入 src 文件夹中的所有模块中的所有类，可以使用以下方法。这种方法会自动导入 src 文件夹中的所有类，无需手动更新。要从一个文件夹中导入所有的类，可以使用。.py 文件中导入所有这些类。

Python操作文件的一些方法

Python中高效解析CSV文件：行与列的存储技巧

使用Protobuf 4.21.1 在Python中提取消息类型名和字段名（包含基础类型名）

解析proto

Python解析ARXML文件结构：按照有效Text文本提取节点信息

Podman为我们提供了一种更加安全、易用的容器管理方式。本文是关于在Ubuntu20.04上安装Podman的流程

如何使用xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件，并提取特定的信息。

Python编译proto文件脚本

Python文件中实现动态导入的方法。

好用的xml读写接口

基于C++的protobuf的一个小练习

C++ protobuf的examples之add_person_cpp测试

在Ubuntu20.04环境下安装GRPC

dpkt库多次循环读取PCAP文件中的完整数据方法

Python中按照字典value中的某个类属性对字典重排序

Python中max/min函数能返回位置

Python使用numpy求分位数

解析pcap中ts转换为ms方法

python使用dpkt库来解析pcapng文件

使用Python脚本来自动编译proto文件

在Windows上使用protobuf

没有找到可用的libpcap库提供程序，因此无法使用pcap功能。这可能是由于缺少libpcap库或在Windows操作系统上没有正确安装WinPcap或Npcap。是一个功能强大的网络分析工具，可以用于解析、构建和发送网络数据包。库提供的其他方法来访问和处理数据包的各个字段。对象，其中包含所有的数据包。函数用于读取pcap文件，并返回一个。除了打印摘要信息，你还可以使用。方法来显示数据包的详细信息，或使用。在Python中，你可以使用。循环遍历每个数据包，并使用。方法打印数据包的摘要信息。

从Docker Hub下载最新版本的GitLab CE镜像到您的本地Docker环境中，根据您的网络连接速度和镜像大小，这个过程可能需要一些时间。需要注意的是，容器必须已经在运行状态，且容器内部已经安装了bash shell（或者替换为其他合适的shell）。命令，您可以进入正在运行的GitLab容器，并在容器中启动一个bash shell。这样可以让您与容器进行交互，执行各种命令、查看容器内部的文件系统、调试容器中的问题等。命令用于在正在运行的容器中执行交互式的命令。3. 启动Gitlab容器。

如果一切正常，应该会输出 “Hello from Docker!安装依赖包，以便使用 HTTPS 仓库。添加 Docker GPG 密钥。添加 Docker 仓库。

使用xml库；读取原来的arxml文件，获取树结构；创建需要添加的节点结构；找到要插入的节点位置，将添加的节点加入树结构中重写整个树到新文件中。

Python脚本在xxx_ph2.py中寻找所有的message的方法

很多时候，我们需要提取arxml文件中的某些数据，然后再对这些数据进行二次开发或使用

使用Python解析AUTOSAR标准中定义的XML格式文件。Python中有许多XML解析库可供选择，其中比较常用的有ElementTree、lxml和xml.etree.ElementTree等。