机器学习之分类算法-决策树

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已于 2023-01-09 15:33:08 修改

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分类专栏： NLP 文章标签：决策树分类

于 2023-01-09 10:20:35 首次发布

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设S是s个数据样本的集合，假定类别标签具有m个不同的值，定义m个不同类Ci（i = 1,2,...,m），设Si是Ci的样本数，对于一个给定的样本分类所需要的信息熵由下式给出：

$I(S1,S2,... ... Sm) = - \sum(i) pilog(pi)$

pi是任意样本属于Ci的概率，并用pi = si/|S| 估计

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