WSNjiang的博客

1、下载Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64和(64位)tensorflow-1.0.0在linux上：bash  /home/jdmking/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh(/home/jdmking/为存放路径)2、阅读license,一步步回车阅读(出现more时通过回车往下看)‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘

一、rom ._ellip_harm_2 import _ellipsoid, _ellipsoid_norm ImportError: cannot import name '_ellipsoid'Python中可能会遇到 cannot import name ‘XXX’ 错误, 其实这有可能出现再模块导入的顺序问题上， 比如：在A文件头执行到语句 from B import XXX ，程序马上...

Tensorflow models objecti_detection demo 注释##

tf.random_normal([2,3], stddev=2):生成矩阵为2*3，均值为0，标准差为2的随机数。正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。tensorflow函数：(定义权值和偏置的初始化)。#...

深层神经网络，目前TensorFlow提供了7种不同的非线性激活函数, tf.nn.relu 、tf.sigrnoid和tf.tanh是其中比较常用的几个。当然,TensorFlow 也支持使用自己定义的激活函数 。简单eg：异或运算(同为0，异为1)通过神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点,其中n为类别的个数。对于每一个样例,神经网络可以得到的一个n维数组作为输出结果.数组中的...

模型票评估：使用验证集来判断。在这个程序的开始设置了初始学习率、学习率衰减率、隐藏层节点数量、迭代轮数等7种不同的参数。在大部分情况下,配置神经网络的这些参数都是需要通过实验来调整的。虽然一个神经网络模型的效果最终是通过测试数据来评判的,但是我们不能直接通过模型在测试数据上的效果来选择参数。使用测试数据来选取参数可能会导致神经网络模型过度拟合测试数据,从而失去对未知数据的预判能力。因为神经网络的...

Tensorflow 学习笔记(1)tensorflow：tensor 和 flow。tensor：张量，多维数组。(表明数据结构)flow：数据流，表达张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统 。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。计算图：tf.get_default...

Terminal 输入：conda create --name=labelImg python=3.6source activate labelImgpip install pyqtpip install labelImgsudo apt-get install pyqt5-dev-tools进入网址下载labelImg文件夹Terminal进入labelImg文件夹下输入:m...

利用docker安装tensorflow-serving