Flipping Burned Pancakes

本文介绍了一种称为煎饼排序的算法,该算法用于解决如何通过一系列翻转操作将一组大小各异、一面烧焦的煎饼按正确顺序排列的问题。文章详细解释了问题背景、输入输出格式,并提供了一个高效的解决方案实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

The cook at the Frobbozz Magic Pancake House sometimes falls asleep on the job while cooking pancakes. As a result, one side of a stack of pancakes is often burned. Clearly, it is bad business to serve visibly burned pancakes to the patrons. Before serving, the waitress will arrange the stacks of pancakes so that the burned sides are facing down. You must write a program to aid the waitress in stacking the pancakes correctly.

We start with a stack of N pancakes of distinct sizes, each of which is burned on one side. The problem is to convert the stack to one in which the pancakes are in size order with the smallest on the top and the largest on the bottom and burned side down for each pancake. To do this, we are allowed to flip the top k pancakes over as a unit (so the k-th pancake is now on top and the pancake previously on top is now in the k-th position and the burned side goes from top to bottom and vice versa).

For example (+ indicates burned bottom, - a burned top):

+1 -3 -2 [flip 2] -> +3 -1 -2 [flip 1] -> -3 -1 -2 [flip 3] -> +2 +1 +3 [flip 1] -> -2 +1 +3 [flip 2] -> -1 +2 +3 [flip 1] -> +1 +2 +3 You must write a program which finds a sequence of at most (3n - 2) flips, which converts a given stack of pancakes to a sorted stack with burned sides down.

Input

The first line of the input contains a single decimal integer, N, the number of problem instances to follow. Each of the following N lines gives a separate dataset as a sequence of numbers separated by spaces. The first number on each line gives the number, M, of pancakes in the data set. The remainder of the data set is the numbers 1 through M in some order, each with a plus or minus sign, giving the initial pancake stack. The numbers indicate the relative sizes of the pancakes and the signs indicate whether the burned side is up (-) or down (+). M will be, at most, 30.

Output

For each dataset, you should generate one line of output with the following values: The dataset number as a decimal integer (start counting at one), a space, the number of flips (K, where K >= 0) required to sort the pancakes and a sequence of K numbers, each of which gives the number of pancakes to flip on the corresponding sorting step. There may be several correct solutions for some datasets. For instance 3 2 3 is also a solution to the first problem below.

Sample Input

3
3 +1 -3 -2
4 -3 +1 -2 -4
5 +1 +2 +3 +4 -5

Sample Output

1 6 2 1 3 1 2 1
2 6 4 1 4 3 1 2

3 3 5 1 5


这道题开始题目理解错了,一直用搜索写出来的答案不对,而且还超时了,

其实这道题只需要贪心局部最优就行了,我只需要将最大的放到最下面去,

且符号为正就不需要考虑此数了,所以从下往上翻转就行了。


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
const int maxn = 35;
struct node
{
    int sign, value;
} a[maxn];
int ans[maxn*10];
void swap ( int l, int r )
{
    while ( l <= r )    //交换注意保存中间值
    {
        int t = a[l].value;
        a[l].value = a[r].value;
        a[r].value = t;
        t = a[l].sign;  //符号也需要保存
        a[l].sign = ! a[r].sign;    //相反符号
        a[r].sign = ! t;
        l ++;
        r --;
    }
}
int main ( )
{
    int T, cas = 1, cnt, n;
    char str[maxn];
    scanf ( "%d", &T );
    while ( T -- )
    {
        cnt = 0;
        scanf ( "%d", &n );
        for ( int i = 1; i <= n; i ++ )
        {
            scanf ( "%s", str );
            if ( str[0] == '+' )
                a[i].sign = 0;
            else
                a[i].sign = 1;
            a[i].value = atoi ( str+1 );
        }
        for ( int i = n; i >= 1; i -- ) //从大到小开始翻转
        {
            if ( a[i].value == i && a[i].sign == 0 )
                continue ;
            int pos;
            for ( int j = 1; j <= n; j ++ )
                if ( a[j].value == i )  //找到最大煎饼的位置
                {
                    pos = j;
                    break ;
                }
            if ( pos != 1 ) //不为1就要交换,反正要将最大的翻转的最上面
            {
                ans[cnt ++] = pos;
                swap ( 1, pos );
            }
            if ( i == 1 && a[1].sign == 0 )
            //这个条件多余,因为如果是这样上面就已经continue了
                continue ;
            if ( a[1].sign == 0 )   //第一个为正号就变为负号,因为要在翻转一次
            {
                ans[cnt ++] = 1;
                swap ( 1, 1 );
            }
            ans[cnt ++] = i;    //翻转到最下面位置
            swap ( 1, i );
        }
        printf ( "%d %d", cas ++, cnt );
        for ( int j = 0; j < cnt; j ++ )
            printf ( " %d", ans[j] );
        printf ( "\n" );
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
### 关于翻转路径的算法 在图或树中,“翻转路径”的概念通常涉及改变节点之间的连接方向或者调整边的方向,使得某些特定条件得到满足。这种操作常见于有向无环图(DAG)、二叉树或其他类型的树形数据结构中的问题。 #### 图中的路径翻转 对于图中的路径翻转,可以考虑以下几种情况: - **反转子图中的所有边**:如果目标是从某个源节点到目标节点的路径被完全反转,则可以通过深度优先搜索(DFS)找到该路径并记录每条边的信息。随后逐一修改这些边的方向[^1]。 ```python def reverse_path_in_graph(graph, source, target): visited = set() path = [] def dfs(node): if node == target: return True visited.add(node) for neighbor in graph[node]: if neighbor not in visited: path.append((node, neighbor)) if dfs(neighbor): return True path.pop() # Backtrack return False if dfs(source): reversed_edges = [(v, u) for u, v in path] new_graph = {k: [] for k in graph} for u, v in reversed_edges: new_graph[u].append(v) return new_graph else: raise ValueError("No valid path found between {} and {}".format(source, target)) ``` 此代码片段展示了如何通过 DFS 找到一条从 `source` 到 `target` 的路径,并将其反转为新的图结构[^1]。 --- #### 树中的路径翻转 在树中,路径翻转可能意味着交换两个节点之间的一系列父子关系。例如,在一棵二叉树中,假设我们希望将根节点到某一叶子节点的路径上的所有左孩子变为右孩子,反之亦然: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def flip_path_to_leaf(root, leaf_value): if not root: return None stack = [(root, [])] parent_map = {} while stack: current, ancestors = stack.pop() if current.val == leaf_value: break if current.left: parent_map[current.left] = (current, 'left') stack.append((current.left, ancestors + ['left'])) if current.right: parent_map[current.right] = (current, 'right') stack.append((current.right, ancestors + ['right'])) if current.val != leaf_value: return None # Leaf value not found prev_node = current for direction in reversed(ancestors): parent, side = parent_map[prev_node] if side == 'left': setattr(parent, 'right', getattr(parent, 'left')) delattr(parent, 'left') # Optional cleanup elif side == 'right': setattr(parent, 'left', getattr(parent, 'right')) delattr(parent, 'right') # Optional cleanup prev_node = parent return root ``` 这段代码实现了从根节点到指定叶节点路径的翻转逻辑。它利用栈来模拟递归过程,并动态更新父节点的孩子指针以完成路径翻转。 --- #### 应用场景扩展 除了基本的数据结构调整外,路径翻转还可以应用于更复杂的领域,比如医疗图像分析中的连通区域分割[^3] 或者自然语言处理中的依存句法树重排[^2]。具体实现取决于实际需求和输入数据的形式。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值