tensorflow 警告处理

本文介绍了如何检查TensorFlow是GPU还是CPU版本,查看版本号及安装路径,并解决相关警告,包括AVX2 FMA指令未使用警告和FutureWarning关于浮点数类型的转换。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、查看tf是gup版本还是cpu版本:

import os 
from tensorflow.python.client import device_lib
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99"

if __name__ == "__main__":
    print(device_lib.list_local_devices())

2、查看tf版本号及安装路径:

import tensorflow as tf

if __name__ == "__main__":
    print(tf.__version__)
    print(tf.__path__)

3、警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

  • 如果安装的是GPU版本
import os 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
  • 如果安装的是CPU版本
import os 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

  参考:https://blog.youkuaiyun.com/h

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