tensorflow警告

本文介绍了如何调整TensorFlow的日志显示等级,包括显示所有信息、仅显示警告和错误信息、仅显示错误信息的方法。同时,还提供了单GPU环境下配置CUDA_VISIBLE_DEVICES的示例代码,帮助读者理解如何在特定GPU上运行TensorFlow程序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2019-04-26 21:00:06.482405: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

import os  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级,显示所有信息  
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error   
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error

单GPU:

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'
#或在终端加: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

 

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