开放式遥感平台OpenRS的下载、编译与运行

OpenRS是一款基于插件技术开发的开放式遥感数据处理平台,支持影像滤波、分割、配准等功能,并提供并行处理框架,包括基于Hadoop和MPI的分布式处理方案。
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OpenRS是在863支持下设计开发的一个开放式的、开源代码的遥感数据处理平台。

 

OpenRS基于插件技术进行开发。她的基础是应用无关的插件系统和基于BCGControlBar的界面插件系统。目前已实现基于图层的综合显示,数据处理链与工作流定制、并行处理框架等基础框架。在此基础上开发了影像滤波、分割、配准、融合、分类、定量分析等一系列功能。

 

界面无关的核心实现了在redhat 5.4 (64bits)的运行。

 

并行处理支持基于Hadoop开发的分布式处理和基于MPI的分布式处理。

 

svn服务器(https://www.openrs.org:8443/svn/OpenRs/trunk/)提供了源代码、支持库、测试数据。

 

具体下载、编译和运行 见 http://wiki.openrs.org 网站。

 

 

 

 

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### 关于 OpenRS 的技术文档和项目示例 OpenRS 是一种用于地理信息系统 (GIS) 和遥感图像处理的技术框架,支持通过插件扩展功能。以下是有关 OpenRS 技术文档和项目示例的相关信息: #### 插件开发入门指南 对于初学者来说,可以从基础的插件开发流程入手。创建一个新的 Visual C++ 6.0 工程并设置为主活动项目是一个常见的起点[^1]。完成环境配置后,可以利用 `ORS_REGISTER_PLUGIN` 宏注册新开发的插件[^2]。 #### 示例代码展示 以下是一段简单的插件初始化代码片段,展示了如何定义和注册一个基本插件: ```cpp #include "ors_plugin.h" class orsXPlugin : public ORS_Plugin { public: virtual bool Initialize() { return true; } virtual void Shutdown() {} }; // 注册插件 ORS_REGISTER_PLUGIN(orsXPlugin); ``` 这段代码实现了最基本的插件结构,并将其注册到 OpenRS 系统中。 #### 处理矢量数据的选择逻辑 当涉及矢量数据操作时,可能会遇到一些特定的功能需求或错误修正场景。例如,在判断点线段之间的关系时,可以通过计算几何方法实现更精确的结果[^3]。下面提供了一个改进版的距离检测算法作为参考: ```cpp bool IsVectorSelected(double startX, double startY, double endX, double endY, double pointX, double pointY) { double dx = endX - startX; double dy = endY - startY; if (dx == 0 && dy == 0) { // 如果起终点重合,则退化为单点情况 return sqrt(pow(pointX - startX, 2) + pow(pointY - startY, 2)) < 4; } // 计算投影比例 t double t = ((pointX - startX) * dx + (pointY - startY) * dy) / (dx * dx + dy * dy); if (t < 0 || t > 1) { // 超出线段范围的情况 double distStart = sqrt(pow(pointX - startX, 2) + pow(pointY - startY, 2)); double distEnd = sqrt(pow(pointX - endX, 2) + pow(pointY - endY, 2)); return std::min(distStart, distEnd) < 4; } else { // 在线段上的最近点 double projX = startX + t * dx; double projY = startY + t * dy; return sqrt(pow(pointX - projX, 2) + pow(pointY - projY, 2)) < 4; } } ``` 此函数能够有效解决矢量选择中的误差问题,确保用户交互更加直观合理。 #### 进一步学习资源建议 除了上述内容外,还可以关注官方发布的详细教程和技术白皮书,这些材料通常会深入探讨核心模块的设计理念以及最佳实践案例。 ---
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