Pytorch中用None增加Tensor维度

原创

已于 2022-09-04 11:09:58 修改 · 899 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pytorch #深度学习 #python

于 2022-09-04 10:53:44 首次发布

本文介绍了如何使用PyTorch对一维和二维Tensor进行操作，包括在None位置增加维度、切片选取子集，展示了a.shape、b.shape和c.shape的变化。这些基本技巧对于理解张量操作在深度学习中的应用至关重要。

作用：在None的位置上增加一个维度.

一行Tensor

import torch
x = torch.randint(4,(1, 4))
print(x)
a = x[None, :, :]
print(f'a.shape: {
     
     a.shape}')
b = x[:, None, :2]
print(b)
print(f'b.shape: {
     
     b.shape}')
c

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

打呼噜的星.

关注关注

2
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

pytorch 维度练习

jacke121的专栏

09-14

2602

import torch import numpy as np a=torch.linspace(1,25,steps=25).view(5,5) a[:,3:4]=0 b=np.asarray([[1,2]]) print(a) print(a[b])

PyTorch生成式人工智能——InfoGAN详解与实现

热门推荐

huplion的专栏

07-13

5万+

增加维度的例子 sig = torch.from_numpy(sig).float().unsqueeze(0)

PyTorch学习笔记（一）Tensor基本操作

longrootchen的博客

04-12

1826

PyTorch学习笔记，记录了一些常用创建张量和变换张量的方法。

跑程序时候，由tensorflow转为pytorch时候遇到的问题

lee_wanwan的博客

05-12

2546

自学过程中，遇到的磕磕绊绊，记下来就不会还给百度，记不住。 ** 问题1：在tensorflow中有with tf.variable_scope(): 用来共享参数，在转为pytorch时候，应该怎么考虑。比如下面例子，在tensorflow中使用卷积层. # char embedding ## [batch_size*max_utter_num*max_utter_len, emb] utterances_cnn_char_emb = cnn_layer(utterances_char_embedd

PyTorch 深度学习实践-基于SoftMax的多分类

m0_52695557的博客

07-18

1608

比如说0-9分类问题，如果y = torch.LongTensor([3])，对应的one-hot是[0,0,0,1,0,0,0,0,0,0].(这里要注意，如果使用了one-hot，标签y的类型是LongTensor，糖尿病数据集中的target的类型是FloatTensor)知识点：SoftMax激活函数，多分类交叉熵CrossEntropyLoss，图像transform预处理，训练测试单独封装，Y是经过独热编码后的值，只有一个概率最大的为1，计算损失只要计算Y为1的Y_hat的损失。

【Pytorch】Tensor张量增加维度的四种方法

weixin_43941438的博客

05-27

6595

【代码】【Pytorch】tensor增加维度的四种方法。

pytorch如何向tensor结尾添加元素或维度--torch.cat()、torch.unsqueeze()的用法

liji_digital的博客

03-24

4318

0意味着新元素4将沿着1,5,0的方向连接下去。所以增加的是[[4,4,4]]，而不是[4,4,4]。原来p是沿着1,5,0 ----->增加的，这是p唯一的维度。unsqueeze之后，[1,5,0]成为p的第一个元素，下面可以再增加一个三元tensor，接在[1,5,0]后面。p--p含有三个变量，而torch,Tensor([4])显然只有一个变量。如下图，q已经是2行3列的tensor了，但是还可给它添加1行3列的[4,4,4]增加[4,4,4]：（注意，这里加入的其实是[[4,4,4]]）

pytorch softmax_使用pytorch 训练是如何增加时间的

weixin_39759918的博客

11-21

458

分享 Aladdin Persson 总结的增加训练模型时间的方法。1、pytorch 当使用 CrossEntropyLoss的时候，再次使用softemax should-i-use-softmax-as-output-when-using-cross-entropy-loss-in-pytorchimport torch from torch import nn inputs, n_hid...

pytorch使用None索引进行维度扩展

优快云精品推荐

11-14

2030

pytorch中有两种方式可以进行维度扩展，第一种是，第二种是使用None索引进行扩展。

判定两个tensor维度相同_Pytorch之Tensor大详解

weixin_39610724的博客

11-27

1204

导语深度学习框架Pytorch发展势头惊人，这点小编也深有体会，翻翻Github上深度学习的开源代码，发现用Pytorch真的多了不少，所以小编最近也正在入坑Pytorch，顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章，你将收获：理解Tensor的创建理解Tensor的加速理解Tensor的常用属性理解Tensor的常用方法Tensor创建我们应该都知道Numpy是支持大量维度数组与矩阵运算的常用扩展库...

pytorch中用None给Tensor增加维度

ChinaZm的博客

11-26

2593

Tensor中利用None来增加维度，可以简单的理解为在None的位置上增加一维： x = torch.randint(1,4,(3,4)) print("x:",x) print("size of x:",x.size()) y = x[:,None] #在第二维上增加一维，即将x中[3, 3, 1, 1]，[2, 1, 1, 3]，[1, 1, 1, 3]外面加一层[] print("y:",y) print("size of y:",y.size()) z = x[None,:,:] #等同于x[No

tf计算矩阵维度_TensorFlow矩阵数学函数：tf.matrix_band_part

weixin_39639505的博客

12-30

467

tf.matrix_band_part 函数matrix_band_part(input,num_lower,num_upper,name=None)复制一个张量,将每个最内层矩阵中的所有中心区域外的所有内容设置为零.该 band 部分计算如下：假设 input 有 k 维 [I, J, K, ..., M, N],则输出是具有相同形状的张量：band[i, j, k, ..., m, n] = ...

Pytorch增加矩阵维度

BBJG_001的博客

02-09

6340

原文地址分类目录——Pytorch Pytorch通过.unsqueeze(int)方法来增加1个维度，传的int值为增加的维度的索引。下面通过程序来说明其用法。生成测试数据 import torch t1 = torch.tensor([1,2,3]) 进行维度增加 print(t1.unsqueeze(0)) # tensor([[1, 2, 3]]) print(t1.unsq...

tensor 增加一维度_Pytorch学习笔记------tensor

weixin_39870132的博客

01-10

7536

文章结构一、什么是张量？张量的基本介绍。二、pytorch中几种创建张量的方式。 1.直接创建、 2.依据数值创建、 3.依据概率创建。三、张量的基本操作。 1.张量的拼接、 2.张量的切分、 3.张量的索引、 4.张量的变换、 5.张量的数学运算。一、什么是tensor？ tensor（张...

pytorch tensor_自用Pytorch学习笔记(六:Tensor变换)(基于1.1版本)

weixin_39867708的博客

11-21

307

1、view用来改变shape。调整Tensor的shape（通过返回一个新的Tensor），在老版本中这个函数是view()，功能上都是一样的。a=torch.rand(4,1,28,28)print(a.shape)#torch.Size([4, 1, 28, 28])#将后3维合并print(a.view(4,28*28))#print(a.view(4,28*28).shape)#torc...

pytorch normal

05-04

`torch.normal(mean, std, out=None)` 是 PyTorch 中用来生成正态分布（高斯分布）随机数的函数。它的参数如下： - `mean`：（张量）高斯分布的均值，可以是标量或张量，表示每个维度的均值。 - `std`：（张量）...