LLM（十六）| s1：50美元大模型可以和DeepSeek R1媲美吗？

本文翻译自：https://medium.com/@florian_algo/s1-explained-can-a-50-llm-rival-deepseek-r1-dc4b30c87837

       自 2025 年 1 月以来，DeepSeek-R1模型一直备受关注。而李飞飞团队发布了名为s1的推理大模型，据说它只使用 1k 数据，与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek-R1 等顶级模型的性能相当，成本仅为 50 美元。

       出于对它的功能的好奇，我深入研究了 s1 论文。以下是我以简单的 Q&A 形式找到的内容——以及一些想法和见解。

一、s1 真的匹配甚至超越 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 吗？

图 1： s1-32B 是一个开放且样本高效的推理模型。

       如图 1 所示，s1 没有超过 o1 甚至 o1-mini。 

       至于 DeepSeek-R1，s1 达不到要求，尤其是与 DeepSeek-R1 从 800K 数据中蒸馏出来的 32B 模型相比，差距很大。

       因此，说 s1 与这些顶级模型“竞争”并不完全公平。

二、那么 s1 在哪些方面表现良好呢？

       如图 1 所示，s1 总体性能优于 o1-preview 和 Sky-T1。它在 AIME 和 MATH 上也超过了